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http://bdm.ufmt.br/handle/1/1932| Tipo documento: | Trabalho de Conclusão de Curso |
| Título: | Reconstrução de imagens faciais a partir de modelos profundos |
| Autor(es): | Santos, Mateus Reis |
| Orientador(a): | Teixeira, Raoni Florentino da Silva |
| Membro da Banca: | Teixeira, Raoni Florentino da Silva |
| Membro da Banca: | Bezerra, Diogo Henrique Duarte |
| Membro da Banca: | Faria, Fabio Augusto |
| Resumo : | Atualmente, os sistemas de reconhecimento facial são usados para acesso seguro em dispositivos pessoais, aplicações bancárias, controle de fronteiras e identificação de fugitivos da justiça. Devido aos impactos sociais e econômicos envolvidos nessas aplicações críticas, o reconhecimento facial deve atender requisitos rigorosos de desempenho, incluindo baixa taxa de erros e resistência a ataques. Neste trabalho, nós estudamos as vulnerabilidades do sistema de reconhecimento facial Verilook em um tipo de ataque chamado de Ataque de reconstrução de templates. Nosso método usa a abordagem generativa para reconstruir os templates binários do VeriLook, sem levar em conta nenhuma outra informação. A reconstrução proposta foi validada, usando o algoritmo de comparação do VeriLook. O ataque foi bem sucedido, utilizando uma FAR de 0.1%. Porém, a acurácia do ataque foi baixa. Estudos futuros devem ser realizados para avaliar a necessidade de criptografar os templates. Nós também mostramos com os experimentos que a pose facial influencia na reconstrução. |
| Resumo em lingua estrangeira: | Nowadays, face recognition systems are used for secure access in personal devices, banking applications, border control and identification of fugitives from justice. Due to the social and economic impacts involved in such a critical applications, face recognition must meet strict performance requirements, including low error rates and resistance to attacks. In this work, we study the vulnerabilities of VeriLook face recognition system on type of attack, namely, template reconstruction attack. Our method uses the generative approach to reconstruct the binary VeriLook templates, without take into account any other information. The proposed reconstruction was evaluated in a real scenario by using the VeriLook comparison algorithm. The attack was successful using a FAR of 0.1%. However, the accuracy of this attack was low. Further studies should be carried out to assess the need to encrypt the templates. We also show with the experiments that the facial pose influences on the reconstruction. |
| Palavra-chave: | Reconhecimento facial Segurança do template Modelos profundos Reconstrução de templates Wasserstein GAN |
| Palavra-chave em lingua estrangeira: | Facial recognition Template security Deep templates Template reconstruction Wasserstein GAN |
| CNPq: | CNPQ::ENGENHARIAS |
| Idioma: | por |
| País: | Brasil |
| Instituição: | Universidade Federal de Mato Grosso |
| Sigla da instituição: | UFMT CUC - Cuiabá |
| Departamento: | Instituto de Engenharia – Várzea Grande |
| Programa: | Engenharia de Computação - CUVG |
| Referência: | SANTOS, Mateus Reis. Reconstrução de imagens faciais a partir de modelos profundos. 2021. 54 f. Trabalho de Conclusão de Curso (Graduação em Engenharia de Computação) - Faculdade de Engenharia, Universidade Federal de Mato Grosso – Campus Universitário de Várzea Grande, Cuiabá, 2021. |
| Tipo de acesso: | Acesso Aberto |
| URI: | http://bdm.ufmt.br/handle/1/1932 |
| Data defesa documento: | 21-May-2021 |
| Aparece na(s) coleção(ções): | Engenharia de Computação - Várzea Grande |
Arquivos deste item:
| Arquivo | Descrição | Tamanho | Formato | |
|---|---|---|---|---|
| TCC. 2021 Mateus Reis Santos.pdf | 11.25 MB | Adobe PDF | Ver/Abrir |
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