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dc.creatorLazzarotto, Janaína Almeida-
dc.date.accessioned2022-01-18T13:55:37Z-
dc.date.available2021-03-13-
dc.date.available2022-01-18T13:55:37Z-
dc.date.issued2021-03-09-
dc.identifier.citationLAZZAROTTO, Janaína Almeida. Tendência da prevalência de prematuridade neonatal em Mato Grosso: uma série histórica de 17 anos. 2021. 54f. Trabalho de Conclusão de Curso (Graduação em Enfermagem) – Universidade Federal de Mato Grosso, Instituto de Ciências da Saúde, Sinop, 2021.pt_BR
dc.identifier.urihttp://bdm.ufmt.br/handle/1/2123-
dc.description.abstractPreterm birth is defined as any birth before 37 completed weeks of gestation. Premature infants are more likely to develop several pathologies and complications due to the immaturity of their organic systems, it is being the major cause of neonatal mortality. Consequently, some premature infants need a greater complexity of health care, since the care of a qualified multidisciplinary team, the number of medical supplies and a physical structure with enough resources to attend them. A premature birth has a great impact on the children and their family and economic and social burden. Objective: To analyze the trends for preterm birth in Mato Grosso and in the health macro-regions of the State over 17-year period. Methodology: We conducted a population-based time-series study using births records, for residents in Mato Grosso between 2001 and 2017. Data were obtained from the Live Birth Information System. Annual rates of preterm birth was adjusted by birth weight according to 100 g birth weight categories and sex. The adjusted prevalence rates for the preterm births and by sex and by health macro-region were included as independent variables in the Prais-Winsten generalized linear regression model and the year of birth the dependent variable. Annual variations were considered as stable, upward, or downward by analysis of the coefficient of the regression model, 95% confidence interval and level of significance (p<0.05). We used Stata v.12 software for data management and analysis. Ethics approval was not required for this study. Results: 869,732 live birth records were analyzed. The rates of the preterm births ranged from 10.3% in 2001 to 10.9% in 2017, with a positive annual increase of 0.07% (95%CI: 0.06-0.08%, p =). The trends of the rates increased also for males preterm births 0.07% (IC 95%: 0.05–0.08%, p=0.000) and female 0.06% (IC 95%: 0.04–0.07%, p=0.000), but the prevalence was higher in males (51.3%). There was an upward trend in the macroregions North (0.11%, 95%CI: 0.08-0.14%, p =0.000), South (0.06%, 95%CI: 0.04- 0.08%, p =0.000) and Center-North (0.05%, 95%CI: 0.03-0.07%, p =0.000). West and East macro-regions showed stable trends. Conclusion: The study shows the epidemiology of preterm births in the State and highlighting the upward trends of the annual rate of preterm births in Mato Grosso and in three of its health macro-regions. The results must be considered by managers and health professionals of the State when developing action plans to prevent preterm births.pt_BR
dc.description.provenanceSubmitted by Shirlei Silva (shirleialexandra@hotmail.com) on 2021-10-29T19:25:39Z No. of bitstreams: 1 TCC-2021- JANAÍNA ALMEIDA LAZZAROTTO.pdf: 1562844 bytes, checksum: e3c872d35d973516a02f7d193ca6a3e7 (MD5)en
dc.description.provenanceApproved for entry into archive by Carolina Alves Rabelo (carol.arabelo@gmail.com) on 2022-01-18T13:55:37Z (GMT) No. of bitstreams: 1 TCC-2021- JANAÍNA ALMEIDA LAZZAROTTO.pdf: 1562844 bytes, checksum: e3c872d35d973516a02f7d193ca6a3e7 (MD5)en
dc.description.provenanceMade available in DSpace on 2022-01-18T13:55:37Z (GMT). No. of bitstreams: 1 TCC-2021- JANAÍNA ALMEIDA LAZZAROTTO.pdf: 1562844 bytes, checksum: e3c872d35d973516a02f7d193ca6a3e7 (MD5) Previous issue date: 2021-03-09en
dc.languageporpt_BR
dc.publisherUniversidade Federal de Mato Grossopt_BR
dc.rightsAcesso Abertopt_BR
dc.titleTendência da prevalência de prematuridade neonatal em Mato Grosso : uma série histórica de 17 anospt_BR
dc.typeTrabalho de Conclusão de Cursopt_BR
dc.contributor.advisor1Sartori, Ana Lucia-
dc.contributor.advisor1Latteshttp://lattes.cnpq.br/4841365930798067pt_BR
dc.contributor.referee1Sartori, Ana Lucia-
dc.contributor.referee1Latteshttp://lattes.cnpq.br/4841365930798067pt_BR
dc.contributor.referee2Oliveira, Leila Regina de-
dc.contributor.referee2Latteshttp://lattes.cnpq.br/2073903952516424pt_BR
dc.contributor.referee3Nespollo, Alice Milani-
dc.contributor.referee3Latteshttp://lattes.cnpq.br/4585697535636350pt_BR
dc.creator.Latteshttp://lattes.cnpq.br/7942364100166278pt_BR
dc.description.resumoA prematuridade ao nascer é definida como o nascimento antes de 37 semanas gestacionais completas. Os recém-nascidos prematuros são mais propensos a apresentar diversas patologias e complicações devido a imaturidade de seus sistemas orgânicos, sendo a maior causa de mortalidade neonatal. Consequentemente, alguns prematuros necessitam de maior complexidade de assistência à saúde, desde cuidados de uma equipe multiprofissional qualificada, maior número de insumos médicos e uma estrutura física capaz de atendê-los em suas necessidades de saúde. Um nascimento prematuro tem um grande impacto e consequências sobre a criança, a família, assim como gera custos financeiros e sociais. Objetivo: Objetivou-se analisar a tendência das taxas de prevalência de prematuridade no estado de Mato Grosso e de suas macrorregiões de saúde por um período de 17 anos. Metodologia: Trata-se de um estudo de séries temporais, de base populacional, utilizando dados de recém-nascidos, residentes em Mato Grosso durante 2001 a 2017. Os dados foram coletados do Sistema de Informação sobre Nascidos Vivos. Foram calculadas taxas de prematuridade corrigidas por faixas de peso ao nascer, intervalos de 100 em 100 gramas e por sexo. Em seguida, as taxas total, por sexo e macrorregião de saúde, consideradas as variáveis independentes, foram analisadas por regressão linear generalizada de Prais-Winsten, sendo a variável dependente o ano de nascimento. As variações anuais foram consideradas estável, crescente ou decrescente pela análise do coeficiente de regressão, intervalos de confiança de 95% e nível de significância (p<0,05). Utilizou-se o software Stata v. 12.0 para o processamento e análise de dados. Resultados: Foram analisados 869.732 registros de nascidos vivos, com taxa de prevalência de prematuridade que oscilou de 10,3% a 10,9% de 2001 a 2017. A tendência desta série temporal foi crescente, com incremento anual nas taxas de prevalência de prematuridade de 0,07% (IC 95%: 0,06–0,08%, p=0,000). A tendência também se mostrou crescente para o sexo masculino 0,07% (IC 95%: 0,05–0,08%, p=0,000) e feminino 0,06% (IC 95%: 0,04–0,07%, p=0,000), contudo a prevalência foi maior no sexo masculino (51,3%). Em relação as macrorregiões do Estado, identificou-se tendências crescentes para a Norte, Centro-Norte e Sul, variando ao ano 0,11% (IC 95%: 0,08– 0,14%, p=0,000), 0,05% (IC 95%: 0,03–0,07%, p=0,000) e 0,06% (IC 95%: 0,04–0,08%, p=0,000) respectivamente. As macrorregiões Oeste e Leste mostraram tendências de prevalência de prematuridade estáveis ao longo da série temporal. Conclusão: O estudo evidencia a situação epidemiológica da prematuridade no Estado, destacando o incremento anual das taxas de prevalência de prematuridade em Mato Grosso e em três de suas macrorregiões de saúde. Os resultados devem ser considerados por gestores e profissionais de saúde do Estado durante o planejamento de ações para prevenir o nascimento prematuro.pt_BR
dc.publisher.countryBrasilpt_BR
dc.publisher.departmentInstitutos de Ciências da Saúde (ICS) – Sinoppt_BR
dc.publisher.initialsUFMT CUS - Sinoppt_BR
dc.publisher.programEnfermagem - CUSpt_BR
dc.subject.cnpqCNPQ::CIENCIAS DA SAUDE::ENFERMAGEMpt_BR
dc.subject.keywordEstudos de Séries Temporaispt_BR
dc.subject.keywordRecém-Nascido Prematuropt_BR
dc.subject.keywordPrevalênciapt_BR
dc.subject.keywordSistemas de Informaçãopt_BR
dc.subject.keywordDeclaração de Nascimentopt_BR
dc.subject.keyword2Time Series Studiespt_BR
dc.subject.keyword2Infant Prematurept_BR
dc.subject.keyword2Prevalencept_BR
dc.subject.keyword2Information Systemspt_BR
dc.subject.keyword2Birth Certificatespt_BR
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