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dc.creatorSousa Junior, Marionei Fomaca de-
dc.date.accessioned2022-10-20T17:23:45Z-
dc.date.available2019-07-29-
dc.date.available2022-10-20T17:23:45Z-
dc.date.issued2019-07-05-
dc.identifier.citationSOUSA JUNIOR, Marionei Fomaca de. Monitoramento de seca meteorológica com sensoriamento remoto na região médio norte de Mato Grosso. 2019. 46f. Trabalho de Conclusão de Curso (Graduação em Engenharia Agrícola e Ambiental) – Universidade Federal de Mato Grosso, Instituto de Ciências Agrárias e Ambientais, Sinop, 2019.pt_BR
dc.identifier.urihttp://bdm.ufmt.br/handle/1/2664-
dc.description.abstractDrought is characterized as one of the most complex and poorly understood of all natural disasters, impacting several areas of society, such as agriculture, industry, health, water distribution and energy generation. The main limitation of drought indexes used to monitor, identify and quantify precipitation anomaly is the lack of representative data of the area of occurrence. Measurements of hydro meteorological variables by satellites provide a good alternative in the absence of surface data. Thus, the present study intends to evaluate whether the use of the 3B43 V7 product of the Tropical Rainfall Measuring Mission (TRMM) multi satellite Precipitation Analysis (TMPA) is effective in generating monthly precipitation and drought maps from the monthly Standardized Precipitation Index in the northern region of Mato Grosso. Satellite-based data has been compared to rain gauge-based observation for the period between 1998 and 2017. Reliability of drought maps has been verified by evaluating the great drought that occurred during the 2015/16 harvest period. Results show product 3B43 V7 overestimates precipitation, although it can be used in the absence of surface data, since Nash-Sutcliffe coefficient (ENS) value was 0.75 and the Willmott concordance index (d) was 0.93. The correlation between SPI 3B43 V7 and SPI surface-based observation has been validated by ENS and d, whose values were 0.63 and 0.92, respectively. The drought maps confirmed the conditions reported in the bulletins of Instituto Mato-grossense de Economia Agropecuária (IMEA), which showed crop failure due to the lack of rain throughout critical stages of soybean and corn crops.pt_BR
dc.description.provenanceSubmitted by Shirlei Silva (shirleialexandra@hotmail.com) on 2022-05-13T01:21:05Z No. of bitstreams: 1 TCC_2019_Marionei Fomaca de Sousa Junior.pdf: 1489290 bytes, checksum: 2dba88104d3ca6234f922a259ef5cf41 (MD5)en
dc.description.provenanceApproved for entry into archive by Carolina Rabelo (bibliotecacus@gmail.com) on 2022-10-20T17:23:45Z (GMT) No. of bitstreams: 1 TCC_2019_Marionei Fomaca de Sousa Junior.pdf: 1489290 bytes, checksum: 2dba88104d3ca6234f922a259ef5cf41 (MD5)en
dc.description.provenanceMade available in DSpace on 2022-10-20T17:23:45Z (GMT). No. of bitstreams: 1 TCC_2019_Marionei Fomaca de Sousa Junior.pdf: 1489290 bytes, checksum: 2dba88104d3ca6234f922a259ef5cf41 (MD5) Previous issue date: 2019-07-05en
dc.languageporpt_BR
dc.publisherUniversidade Federal de Mato Grossopt_BR
dc.rightsAcesso Abertopt_BR
dc.titleMonitoramento de seca meteorológica com sensoriamento remoto na região médio norte de Mato Grossopt_BR
dc.typeTrabalho de Conclusão de Cursopt_BR
dc.contributor.advisor1Uliana, Eduardo Morgan-
dc.contributor.advisor1Latteshttp://lattes.cnpq.br/2355209690082964pt_BR
dc.contributor.referee1Uliana, Eduardo Morgan-
dc.contributor.referee1Latteshttp://lattes.cnpq.br/2355209690082964pt_BR
dc.contributor.referee2Xavier, Alexandre Cândido-
dc.contributor.referee2Latteshttp://lattes.cnpq.br/3713312751406061pt_BR
dc.contributor.referee3Barbosa, Humberto Alves-
dc.contributor.referee3Latteshttp://lattes.cnpq.br/7411854798834917pt_BR
dc.creator.Latteshttp://lattes.cnpq.br/7771542353189747pt_BR
dc.description.resumoDentre todos os desastres naturais, a seca caracteriza-se como um dos mais complexo e pouco entendido. Seus efeitos impactam várias áreas da sociedade, como agropecuária, indústria, saúde, distribuição de água e geração de energia. Os índices de seca utilizados para monitorar, identificar e quantificar a anomalia de precipitação tem como principal limitação a falta de dados representativos da área de ocorrência. As medições de variáveis hidro meteorológicas por satélites oferecem uma boa alternativa na falta de dados de superfície. O objetivo do trabalho foi avaliar se o uso do produto 3B43 V7 da missão Tropical Rainfall Measuring Mission (TRMM) multi-satellite Precipitation Analysis (TMPA) é eficaz na geração da precipitação mensal e de mapas de seca a partir do Índice de Precipitação Padronizado mensal na região médio norte de Mato Grosso. Os dados foram comparados a uma base dados de superfície no período de 1998 a 2017. A validação dos mapas de seca foi feita com base na seca que ocorreu durante a safra de 2015/16. Os resultados indicaram que o produto 3B43 V7superestima a precipitação, mas pode ser utilizado na ausência de dados de superfície, uma vez que o valor do coeficiente Nash-Sutcliffe (ENS) foi de 0,75 e do índice de concordância de Willmott (d) foi 0,93. O SPI estimado correspondeu ao observado, apresentando ENS e índice d iguais a 0,63 e 0,92, respectivamente. Os mapas de seca confirmarama situação relatada nos boletins do Instituto Mato-grossense de Economia Agropecuária que indicaram diminuição da produtividade em decorrência da falta de chuva nos períodos críticos das culturas da soja e do milho.pt_BR
dc.publisher.countryBrasilpt_BR
dc.publisher.departmentInstituto de Ciências Agrárias e Ambientais (ICAA) – Sinoppt_BR
dc.publisher.initialsUFMT CUS - Sinoppt_BR
dc.publisher.programEngenharia Agrícola e Ambiental - CUSpt_BR
dc.subject.cnpqCNPQ::CIENCIAS AGRARIAS::ENGENHARIA AGRICOLApt_BR
dc.subject.keywordTRMMpt_BR
dc.subject.keywordPrecipitaçãopt_BR
dc.subject.keyword2TRMMpt_BR
dc.subject.keyword2Rainfallpt_BR
Aparece na(s) coleção(ções):Engenharia Agrícola e Ambiental - Sinop

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