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Campo DCValorIdioma
dc.creatorPereira, Evelym Maria de Lourdes Rondon-
dc.date.accessioned2018-10-23T14:44:57Z-
dc.date.available2017-08-23-
dc.date.available2018-10-23T14:44:57Z-
dc.date.issued2017-08-23-
dc.identifier.citationPEREIRA, Evelym Maria de Lourdes Rondon. Banco de dados orientado a grafos com dados de artigos científicos. 2017. 17 f. TCC (Especialização em Banco de Dados) - Universidade Federal de Mato Grosso, Instituto de Computação, Cuiabá, 2017.pt_BR
dc.identifier.urihttp://bdm.ufmt.br/handle/1/270-
dc.description.abstractIs there a tool for similarity between articles? In this paper we intend to contribute to this discussion by constructing a non-relational graph-oriented database mechanism that seeks to make links or relationships between articles, as well as which author could evaluate a particular article or which authors have a conflict of interest with others.The great difficulty of the project lies in the part of data processing, which has information taken from scientific journals. This information does not have native relations between them, so it is difficult to collect information that has links between them as common guiding principles to several articles, articles of the same author evaluated by several scientific journals, among other situations. Such information is required for advisor or for the submission of academic articles. Thinking about how to solve the problem of data interconnection should be selected tools that organize and streamline the processing of a large amount of data, so as to be able to correlate the existing links and reach the expected result.pt_BR
dc.description.provenanceSubmitted by Nádia Paes (nadia66paes@gmail.com) on 2018-10-17T14:35:02Z No. of bitstreams: 1 TCC Evelym Maria de Lourdes Rondon Pereira.pdf: 388578 bytes, checksum: f0fac8604118439be811c8eb5b9e06d2 (MD5)en
dc.description.provenanceApproved for entry into archive by Jordan (jordanbiblio@gmail.com) on 2018-10-23T14:44:57Z (GMT) No. of bitstreams: 1 TCC Evelym Maria de Lourdes Rondon Pereira.pdf: 388578 bytes, checksum: f0fac8604118439be811c8eb5b9e06d2 (MD5)en
dc.description.provenanceMade available in DSpace on 2018-10-23T14:44:57Z (GMT). No. of bitstreams: 1 TCC Evelym Maria de Lourdes Rondon Pereira.pdf: 388578 bytes, checksum: f0fac8604118439be811c8eb5b9e06d2 (MD5) Previous issue date: 2017-08-23en
dc.languageporpt_BR
dc.publisherUniversidade Federal de Mato Grossopt_BR
dc.rightsAcesso Abertopt_BR
dc.titleBanco de dados orientado a grafos com dados de artigos científicospt_BR
dc.typeTrabalho de Conclusão de Cursopt_BR
dc.contributor.advisor1Ventura, Thiago Meirelles-
dc.contributor.advisor1Latteshttp://lattes.cnpq.br/5645243204926918pt_BR
dc.contributor.referee1Ventura, Thiago Meirelles-
dc.contributor.referee1Latteshttp://lattes.cnpq.br/5645243204926918pt_BR
dc.creator.Latteshttp://lattes.cnpq.br/2219501357556481pt_BR
dc.description.resumoHá uma ferramenta para similaridade entre artigos? Neste trabalho pretendemos contribuir para essa discussão ao construir um mecanismo via banco de dados não relacional orientado a grafos, que busca realizar relação entre artigos, assim como qual autor poderia avaliar um determinado artigo ou quais autores possuem conflito de interesse com outros. A grande dificuldade do projeto está na parte de processamento de dados, que tem informações retiradas de revistas científicas. Estas informações não possuem relações nativas entre elas, por isso se torna trabalhoso coletar informações que tenham vínculos entre si como autores comuns a vários artigos, artigos de um mesmo autor avaliadas por várias revistas científicas, entre outras situações. Tais informações são necessárias para cientistas ou para a banca de submissão de artigos acadêmicos. Pensando em como resolver o problema de interligação dos dados, foi proposto neste trabalho um banco de dados orientado a grafos para conseguir correlacionar os vínculos existentes. Um estudo de caso foi realizado para validar os resultados.pt_BR
dc.publisher.countryBrasilpt_BR
dc.publisher.departmentInstituto de Computação (IC)pt_BR
dc.publisher.initialsUFMT CUC - Cuiabápt_BR
dc.publisher.programBanco de Dados - CUCpt_BR
dc.subject.cnpqCNPQ::CIENCIAS EXATAS E DA TERRA::CIENCIA DA COMPUTACAOpt_BR
dc.subject.keywordArtigo científicopt_BR
dc.subject.keywordBanco de dados não convencionaispt_BR
dc.subject.keywordNeo4jpt_BR
dc.subject.keyword2Scientific articlept_BR
dc.subject.keyword2Not only SQLpt_BR
dc.subject.keyword2Neo4jpt_BR
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