Use este identificador para citar ou linkar para este item: http://bdm.ufmt.br/handle/1/2888
Registro completo de metadados
Campo DCValorIdioma
dc.creatorBorges, Lázaro Thor Gomes Lino-
dc.date.accessioned2023-02-24T21:20:44Z-
dc.date.available2019-04-22-
dc.date.available2023-02-24T21:20:44Z-
dc.date.issued2019-04-22-
dc.identifier.citationBORGES, Lázaro Thor Gomes Lino. Diagnóstico sobre o jornalismo declaratório e o jornalismo de dados em portais jornalísticos de Mato Grosso. 2019. 81 f. Trabalho de Conclusão de Curso (Graduação em Comunicação Social – Jornalismo) – Universidade Federal de Mato Grosso, Faculdade de Comunicação e Artes, Cuiabá, 2019.pt_BR
dc.identifier.urihttp://bdm.ufmt.br/handle/1/2888-
dc.description.abstractThis academic work is an evaluation of the phenomenon of declaratory journalism, provoked by the absence of sources, in the Mato Grosso press. The diagnosis also points out the level of reporters' knowledge about data journalism in the state and the potentialities of the application of this knowledge. These possibilities could, according to the adopted hypothesis and example presented at the end of the work, improve the quality of regional news production.pt_BR
dc.description.provenanceSubmitted by Nádia Paes (nadia66paes@gmail.com) on 2023-02-17T13:58:06Z No. of bitstreams: 1 TCC_2019_Lázaro Thor Gomes Lino Borges.pdf: 1607062 bytes, checksum: 3939e243f09389e0ea332dd270e8b6dd (MD5)en
dc.description.provenanceApproved for entry into archive by Carlos Eduardo da Silveira (carloseduardoufmt@gmail.com) on 2023-02-24T21:20:44Z (GMT) No. of bitstreams: 1 TCC_2019_Lázaro Thor Gomes Lino Borges.pdf: 1607062 bytes, checksum: 3939e243f09389e0ea332dd270e8b6dd (MD5)en
dc.description.provenanceMade available in DSpace on 2023-02-24T21:20:44Z (GMT). No. of bitstreams: 1 TCC_2019_Lázaro Thor Gomes Lino Borges.pdf: 1607062 bytes, checksum: 3939e243f09389e0ea332dd270e8b6dd (MD5) Previous issue date: 2019-04-22en
dc.languageporpt_BR
dc.publisherUniversidade Federal de Mato Grossopt_BR
dc.rightsAcesso Abertopt_BR
dc.titleDiagnóstico sobre o jornalismo declaratório e o jornalismo de dados em portais jornalísticos de Mato Grossopt_BR
dc.typeTrabalho de Conclusão de Cursopt_BR
dc.contributor.advisor1Souza, Vinicius Guedes Pereira de-
dc.contributor.advisor1Latteshttp://lattes.cnpq.br/3108474564950958pt_BR
dc.contributor.referee1Souza, Vinicius Guedes Pereira de-
dc.contributor.referee1Latteshttp://lattes.cnpq.br/3108474564950958pt_BR
dc.creator.Latteshttp://lattes.cnpq.br/5159272444272156pt_BR
dc.description.resumoO presente trabalho é uma avaliação sobre o fenômeno do jornalismo declaratório, provocado pela ausência de fontes, na imprensa mato-grossense. O diagnóstico também aponta o nível de conhecimento de repórteres sobre o jornalismo de dados no estado e quais as potencialidades da aplicação deste conhecimento. Como forma de fazer face ao jornalismo declaratório, estas potencialidades poderiam, segundo a hipótese adotada e o exemplo apresentado no final do trabalho, melhorar a qualidade da produção noticiosa regional.pt_BR
dc.publisher.countryBrasilpt_BR
dc.publisher.departmentFaculdade de Comunicação e Artes (FCA)pt_BR
dc.publisher.initialsUFMT CUC - Cuiabápt_BR
dc.publisher.programJornalismo - CUCpt_BR
dc.subject.cnpqCNPQ::CIENCIAS SOCIAIS APLICADAS::COMUNICACAO::JORNALISMO E EDITORACAOpt_BR
dc.subject.keywordJornalismo guiado por dadospt_BR
dc.subject.keywordFact-checkingpt_BR
dc.subject.keywordJornalismo declaratóriopt_BR
dc.subject.keywordImprensapt_BR
dc.subject.keywordTransparênciapt_BR
dc.subject.keywordReportagem assistida por computadorpt_BR
dc.subject.keyword2Data-driven journalismpt_BR
dc.subject.keyword2Fact-checkingpt_BR
dc.subject.keyword2Declaratory journalismpt_BR
dc.subject.keyword2Presspt_BR
dc.subject.keyword2Transparencypt_BR
dc.subject.keyword2Computer-assisted reportingpt_BR
Aparece na(s) coleção(ções):Comunicação Social - Jornalismo

Arquivos deste item:
Arquivo Descrição TamanhoFormato 
TCC_2019_Lázaro Thor Gomes Lino Borges.pdf1.57 MBAdobe PDFVer/Abrir
Mostrar registro simples do item Recomendar este item Visualizar estatísticas


Os itens no repositório estão protegidos por copyright, com todos os direitos reservados, salvo quando é indicado o contrário.