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dc.creatorPimenta, Claudiomar Dourado-
dc.date.accessioned2018-11-10T12:37:13Z-
dc.date.available2016-12-06-
dc.date.available2018-11-10T12:37:13Z-
dc.date.issued2016-12-06-
dc.identifier.citationPIMENTA, Claudiomar Dourado. Armazenamento de imagens Dicom em banco de dados NoSQL. 2016. 32 f. TCC (Especialização em Banco de Dados) - Universidade Federal de Mato Grosso, Instituto de Computação, Cuiabá, 2016.pt_BR
dc.identifier.urihttp://bdm.ufmt.br/handle/1/371-
dc.description.abstractThe objective of this work is to measure the real efficiency gains in the use of Database in the DICOM storage of images, using Research on scientific articles, bibliographies and documentation of NoSQL tools and Of the DICOM standard, through this research we obtained information about the resource GridFS that has two forms of work, being one through the tool mongofiles, Tool used in the tests, and its API that can be used to manage the Data stored in GridFS through the development of applications, were also Information about the language used by MongoDB, which is the language BSON and for the storage engines available on the Mongo in their respective In the exploratory research, 3487 images of 6 Computed tomography and magnetic resonance imaging, we performed upload and Download these images through the PACS server on the file system and through the Mongofiles tool in the BD, analyzing the tests it was possible to show that the Parallel processing, present in the two storage MongoDB allows you to upload different tests of various equipment At the same time in the same DB instance, that is, without the need to allocate More servers and in the download this same resource allows a reduction of more than 50 Percent on the download speed of the images to the client machine.pt_BR
dc.description.provenanceSubmitted by Nádia Paes (nadia66paes@gmail.com) on 2018-11-08T14:26:20Z No. of bitstreams: 1 TCCp_2016_Claudiomar Dourado Pimenta.pdf: 538030 bytes, checksum: d612eeff69983b71a18ba318275d2cb6 (MD5)en
dc.description.provenanceApproved for entry into archive by Jordan (jordanbiblio@gmail.com) on 2018-11-10T12:37:13Z (GMT) No. of bitstreams: 1 TCCp_2016_Claudiomar Dourado Pimenta.pdf: 538030 bytes, checksum: d612eeff69983b71a18ba318275d2cb6 (MD5)en
dc.description.provenanceMade available in DSpace on 2018-11-10T12:37:13Z (GMT). No. of bitstreams: 1 TCCp_2016_Claudiomar Dourado Pimenta.pdf: 538030 bytes, checksum: d612eeff69983b71a18ba318275d2cb6 (MD5) Previous issue date: 2016-12-06en
dc.languageporpt_BR
dc.publisherUniversidade Federal de Mato Grossopt_BR
dc.rightsAcesso Abertopt_BR
dc.titleArmazenamento de imagens Dicom em banco de dados NoSQLpt_BR
dc.typeTrabalho de Conclusão de Cursopt_BR
dc.contributor.advisor1Ventura, Thiago Meirelles-
dc.contributor.advisor1Latteshttp://lattes.cnpq.br/5645243204926918pt_BR
dc.contributor.referee1Ventura, Thiago Meirelles-
dc.contributor.referee1Latteshttp://lattes.cnpq.br/5645243204926918pt_BR
dc.contributor.referee2Oliveira, Allan Gonçalves de-
dc.contributor.referee2Latteshttp://lattes.cnpq.br/9279873046810367pt_BR
dc.contributor.referee3Gomes, Raphael de Souza Rosa-
dc.contributor.referee3Latteshttp://lattes.cnpq.br/7352154839166198pt_BR
dc.description.resumoEste trabalho tem o objetivo de medir os ganhos reais de eficiência na utilização de banco de dados NoSQL no armazenamento de imagens DICOM, utilizando métodos de pesquisa em artigos científicos, bibliografias e documentações das ferramentas NoSQL e do padrão DICOM. Por meio destas pesquisas foram obtidas informações quanto ao recurso GridFS que possui duas formas de trabalho, sendo uma através da ferramenta mongofiles, ferramenta utilizada nos testes e a sua API que pode ser utilizada para gerenciar os dados armazenados no GridFS por intermédio do desenvolvimento de aplicações. Também foram obtidas informações quanto a linguagem utilizada pelo MongoDB que é a linguagem BSON e quanto aos motores de armazenamento disponíveis no Mongo. Durante a pesquisa exploratória foram utilizadas 3487 imagens de 6 exames de tomografia computadorizada e ressonância magnética, foram realizados testes de upload e download destas imagens pelo servidor PACS em sistema de arquivos e pela ferramenta mongofiles no DB. Analisando os testes foi possível evidenciar que o recurso de processamento em paralelo, presente nos dois motores de armazenamento apresentados, permite que seja realizado o upload de exames distintos de vários equipamentos ao mesmo tempo em uma mesma instância do BD, sem a necessidade de alocar mais servidores e no download este mesmo recurso permite uma redução de mais de 50 por cento na velocidade de download das imagens para a maquina cliente.pt_BR
dc.publisher.countryBrasilpt_BR
dc.publisher.departmentInstituto de Computação (IC)pt_BR
dc.publisher.initialsUFMT CUC - Cuiabápt_BR
dc.publisher.programCiências da Computação - CUCpt_BR
dc.subject.cnpqCNPQ::CIENCIAS EXATAS E DA TERRA::CIENCIA DA COMPUTACAOpt_BR
dc.subject.keywordDICOMpt_BR
dc.subject.keywordNoSQLpt_BR
dc.subject.keywordMongoDBpt_BR
dc.subject.keywordSGBDpt_BR
dc.subject.keyword2DICOMpt_BR
dc.subject.keyword2NoSQLpt_BR
dc.subject.keyword2MongoDBpt_BR
dc.subject.keyword2DBMSpt_BR
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