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Campo DCValorIdioma
dc.creatorAgostini, Michel-
dc.date.accessioned2018-11-10T12:45:59Z-
dc.date.available2017-01-09-
dc.date.available2018-11-10T12:45:59Z-
dc.date.issued2016-11-04-
dc.identifier.citationAGOSTINI, Michel. Estudo comparativo entre as ferramentas Weka e Sas no processo de descoberta de informações. 2016. 44 f. TCC (Especialização em Banco de Dados) - Universidade Federal de Mato Grosso, Instituto de Computação, Cuiabá, 2016.pt_BR
dc.identifier.urihttp://bdm.ufmt.br/handle/1/374-
dc.description.abstractEvery company stores large amounts of data daily that are stored in digital form for years or decades and many of them do not realize that the entire range of data generated can add improvements to their organization. In order for this information to be processed, it is necessary to use tools that help in making decisions. Their use grows every day, they are responsible for indicating market trends, and a company can adapt to the taste of the market and stand out from its competitors. The efforts of this project aim to apply some techniques of data mining in the information coming from sales of products and services and the financial data of Excellence Tecnologia. The WEKA and SAS University Edition software resources will be applied to compare the results obtained in each software. In order to identify among these softwares which has the best resources and greater agility in data processing.pt_BR
dc.description.provenanceSubmitted by Nádia Paes (nadia66paes@gmail.com) on 2018-11-08T15:23:11Z No. of bitstreams: 1 TCCp_2016_Michel Agostini.pdf: 1527256 bytes, checksum: a4e963be75bd2a3185de9b967ce721b3 (MD5)en
dc.description.provenanceApproved for entry into archive by Jordan (jordanbiblio@gmail.com) on 2018-11-10T12:45:59Z (GMT) No. of bitstreams: 1 TCCp_2016_Michel Agostini.pdf: 1527256 bytes, checksum: a4e963be75bd2a3185de9b967ce721b3 (MD5)en
dc.description.provenanceMade available in DSpace on 2018-11-10T12:45:59Z (GMT). No. of bitstreams: 1 TCCp_2016_Michel Agostini.pdf: 1527256 bytes, checksum: a4e963be75bd2a3185de9b967ce721b3 (MD5) Previous issue date: 2016-11-04en
dc.languageporpt_BR
dc.publisherUniversidade Federal de Mato Grossopt_BR
dc.rightsAcesso Abertopt_BR
dc.titleEstudo comparativo entre as ferramentas Weka e Sas no processo de descoberta de informaçõespt_BR
dc.typeTrabalho de Conclusão de Cursopt_BR
dc.contributor.advisor1Faria, Elmo Batista de-
dc.contributor.advisor1Latteshttp://lattes.cnpq.br/6049827216001666pt_BR
dc.contributor.referee1Faria, Elmo Batista de-
dc.contributor.referee1Latteshttp://lattes.cnpq.br/6049827216001666pt_BR
dc.contributor.referee2Bonfante, Andreia Gentil-
dc.contributor.referee2Latteshttp://lattes.cnpq.br/2344534353246082pt_BR
dc.contributor.referee3Takagi, Nilton Hideki-
dc.contributor.referee3Latteshttp://lattes.cnpq.br/0759604726977340pt_BR
dc.description.resumoToda empresa armazena diariamente grandes quantidades de dados que ficam armazenadas na forma digital por anos ou décadas e muitas delas não percebem que toda essa gama de dados gerada pode adicionar melhorias para sua organização. Para que essas informações possam ser processadas, é necessário a utilização de ferramentas que auxiliam na tomada de decisões. Seu uso cresce a cada dia, elas são responsáveis por indicar as tendências do mercado, podendo uma empresa se adequar ao gosto do mercado e sobressair-se em relação aos seus concorrentes. Os esforços deste projeto visam aplicar algumas técnicas de mineração de dados nas informações provenientes de vendas de produtos e serviços e aos dados financeiros da empresa Excellence Tecnologia. Serão aplicados os recursos do software WEKA e do SAS University Edition para então comparar os resultados obtidos em cada software. Tomando por objetivo identificar entre estes softwares qual possui os melhores recursos e maior agilidade no tratamento dos dados.pt_BR
dc.publisher.countryBrasilpt_BR
dc.publisher.departmentInstituto de Computação (IC)pt_BR
dc.publisher.initialsUFMT CUC - Cuiabápt_BR
dc.publisher.programBanco de Dados - CUCpt_BR
dc.subject.cnpqCNPQ::CIENCIAS EXATAS E DA TERRA::CIENCIA DA COMPUTACAOpt_BR
dc.subject.keywordData miningpt_BR
dc.subject.keywordWekapt_BR
dc.subject.keywordSAS university editionpt_BR
dc.subject.keyword2Data miningpt_BR
dc.subject.keyword2SAS university Editionpt_BR
dc.subject.keyword2Wekapt_BR
Aparece na(s) coleção(ções):Banco de Dados

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