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dc.creatorSilva, Guilherme Serrão Garcia-
dc.date.accessioned2024-02-05T15:22:38Z-
dc.date.available2023-10-27-
dc.date.available2024-02-05T15:22:38Z-
dc.date.issued2023-10-19-
dc.identifier.citationSILVA, Guilherme Serrão Garcia. Análise espacial do crédito rural na pecuária bovina de Mato Grosso (2013-2020). 2023. 37 f. Trabalho de Conclusão de Curso (Graduação em Ciências Econômicas) - Universidade Federal de Mato Grosso, Faculdade de Economia, Cuiabá, 2023.pt_BR
dc.identifier.urihttp://bdm.ufmt.br/handle/1/3853-
dc.description.abstractCattle farming is one of the economic activities in which the state of Mato Grosso stands out at both the national and global levels. In this regard, incentives from the government are one of the mechanisms to promote the sector. One of the tools used for this purpose is the National Rural Credit System, created in 1965, which provides financial resources with subsidized interest rates by the Federal Government, aimed at the agricultural and livestock sector and its branches. This study analyzes the spatial distribution of this resource in the state of Mato Grosso between the years 2013 to 2020 and, using statistical tools such as the Moran Scatterplot, conducts cluster analysis. After the analysis, it can be concluded whether rural credit for cattle farming is concentrated in certain regions of the state.pt_BR
dc.description.provenanceSubmitted by Nádia Paes (nadia66paes@gmail.com) on 2023-11-30T16:42:08Z No. of bitstreams: 1 TCC_2023_Guilherme Serrão Garcia Silva.pdf: 636902 bytes, checksum: 467a236e59bbf721d4a3d09a0b4e0ac5 (MD5)en
dc.description.provenanceApproved for entry into archive by Carlos Eduardo da Silveira (carloseduardoufmt@gmail.com) on 2024-02-05T15:22:38Z (GMT) No. of bitstreams: 1 TCC_2023_Guilherme Serrão Garcia Silva.pdf: 636902 bytes, checksum: 467a236e59bbf721d4a3d09a0b4e0ac5 (MD5)en
dc.description.provenanceMade available in DSpace on 2024-02-05T15:22:38Z (GMT). No. of bitstreams: 1 TCC_2023_Guilherme Serrão Garcia Silva.pdf: 636902 bytes, checksum: 467a236e59bbf721d4a3d09a0b4e0ac5 (MD5) Previous issue date: 2023-10-19en
dc.languageporpt_BR
dc.publisherUniversidade Federal de Mato Grossopt_BR
dc.rightsAcesso Abertopt_BR
dc.titleAnálise espacial do crédito rural na pecuária bovina de Mato Grosso (2013-2020)pt_BR
dc.typeTrabalho de Conclusão de Cursopt_BR
dc.contributor.advisor1Azevedo Junior, Wladimir Colman de-
dc.contributor.advisor1Latteshttp://lattes.cnpq.br/7031713699736158pt_BR
dc.contributor.referee1Azevedo Junior, Wladimir Colman de-
dc.contributor.referee1Latteshttp://lattes.cnpq.br/7031713699736158pt_BR
dc.contributor.referee2Heck, Cláudia Regina-
dc.contributor.referee2Latteshttp://lattes.cnpq.br/2843868802395073pt_BR
dc.contributor.referee3Miqueleto, Guilherme Jacob-
dc.contributor.referee3Latteshttp://lattes.cnpq.br/9315289482652576pt_BR
dc.description.resumoA pecuária bovina é uma das atividades econômicas em que o estado de Mato Grosso se destaca em níveis nacional e mundial. Nesse sentido, incentivos por parte do poder público são mecanismos para úteis para fomentar o setor. Uma das ferramentas utilizadas, seria o Sistema Nacional de Crédito Rural, criado em 1965, com o objetivo de ofertar recursos financeiros com taxas subsidiadas pelo Governo Federal, direcionado ao setor agropecuário e suas ramificações. O presente estudo, analisa a distribuição espacial deste recurso pelo estado de Mato Grosso entre os anos de 2013 a 2020 e por meio de ferramentas estatísticas como Diagrama de Espalhamento de Moran realiza análise de clusters. Após a análise pode-se concluir se o Crédito Rural da pecuária bovina está concentrado em certas regiões do estado.pt_BR
dc.publisher.countryBrasilpt_BR
dc.publisher.departmentFaculdade de Economia (FE)pt_BR
dc.publisher.initialsUFMT CUC - Cuiabápt_BR
dc.publisher.programCiências Econômicas - CUCpt_BR
dc.subject.cnpqCNPQ::CIENCIAS SOCIAIS APLICADAS::ECONOMIApt_BR
dc.subject.keywordCrédito ruralpt_BR
dc.subject.keywordPecuária bovinapt_BR
dc.subject.keywordMato Grossopt_BR
dc.subject.keywordClusterspt_BR
dc.subject.keyword2Rural creditpt_BR
dc.subject.keyword2Bovine livestockpt_BR
dc.subject.keyword2Mato Grossopt_BR
dc.subject.keyword2Clusterspt_BR
Aparece na(s) coleção(ções):Ciências Econômicas

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