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http://bdm.ufmt.br/handle/1/394| Tipo documento: | Trabalho de Conclusão de Curso |
| Título: | Deep learning aplicado à automação de balanças comerciais de hortifrutis |
| Autor(es): | Teixeira, Igor Rodrigues da Silva |
| Orientador(a): | Silva, Linder Cândido da |
| Membro da Banca: | Silva, Linder Cândido da |
| Membro da Banca: | Lopes, Robson Silva |
| Membro da Banca: | Alonso, Ronaldo Luiz |
| Resumo : | Nos mercados brasileiros, o processo de pesagem de frutas / legumes ainda envolve muita intervenção humana, sendo um processo lento e propenso a erros. Este trabalho propõe um sistema baseado em Convolutional Neural Network (CNN) com o objetivo de automatizar balanças comerciais para identificar o produto com base em sua imagem. Trata-se um problema desafiador, pois envolve uma grande variedade de produtos que precisam ser identificados quando embalados em sacolas plásticas que dificultam o seu reconhecimento. O melhor resultado usando a transferência de aprendizado alcançou uma precisão de cerca de 97%. |
| Resumo em lingua estrangeira: | In the Brazilian markets, the process of weighing fruits / vegetables still involves a lot of human intervention, being a slow and error prone process. This work proposes a system based on Convolutional Neural Network (CNN) aiming to automate commercial weighting balances to identificate the product based on its image. This is a challenging problem as it involves a wide variety of products that need to be identified while packed in plastic bags that make it difficult to recognize them. The best result using transfer of learning reached an accuracy of around 97%. |
| Palavra-chave: | Classificação CNN Transferência de aprendizado Balanças comerciais |
| Palavra-chave em lingua estrangeira: | Classification CNN Transfer of learning Weighting balances |
| CNPq: | CNPQ::CIENCIAS EXATAS E DA TERRA::CIENCIA DA COMPUTACAO |
| Idioma: | por |
| País: | Brasil |
| Instituição: | Universidade Federal de Mato Grosso |
| Sigla da instituição: | UFMT CUA - Araguaia |
| Departamento: | Instituto de Ciências Exatas e da Terra (ICET) – Araguaia |
| Programa: | Ciência da Computação - CUA |
| Referência: | TEIXEIRA, Igor Rodrigues da Silva. Deep learning aplicado à automação de balanças comerciais de hortifrutis. 2018. 41 f. TCC (Graduação em Ciência da Computação) - Universidade Federal do Mato Grosso, Campus Universitário do Araguaia, Instituto de Ciências Exatas e da Terra, Barra do Garças, 2018. |
| Tipo de acesso: | Acesso Aberto |
| URI: | http://bdm.ufmt.br/handle/1/394 |
| Data defesa documento: | 18-Oct-2018 |
| Aparece na(s) coleção(ções): | Ciência da Computação - Araguaia |
Arquivos deste item:
| Arquivo | Descrição | Tamanho | Formato | |
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