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dc.creatorSoldatelli, Giuseppe Damin-
dc.date.accessioned2024-03-25T23:55:46Z-
dc.date.available2024-03-25-
dc.date.available2024-03-25T23:55:46Z-
dc.date.issued2022-12-15-
dc.identifier.citationSOLDATELLI, Giuseppe Damin. Uma avaliação sobre o viés de gênero em reconhecimento facial. Trabalho de Conclusão de Curso (Graduação em Engenharia de Computação) – Faculdade de Engenharia, Universidade Federal de Mato Grosso, Cuiabá, 2022.pt_BR
dc.identifier.urihttp://bdm.ufmt.br/handle/1/3949-
dc.description.abstractThis work presents an assessment of gender bias in facial recognition, addressing sexism as a theme in everyday life and in the computer applications of the algorithms in this technology. To conduct the tests, the FaceNet system was used. The algorithm responsible for this process was trained in a biased manner, with gender-separated databases. Thus, the tests reveal data resulting from the perspective of this bias, intentionally focused on gender. The work contributes to understanding how this problem can arise in the facial recognition process, also considering its relevance to areas such as robotics, and highlighting the influence of gender stereotypes.pt_BR
dc.description.provenanceSubmitted by Alex Alves Almeida (alexjerry1@gmail.com) on 2024-03-25T23:50:54Z No. of bitstreams: 1 TCC_2022_Giuseppe Damin Soldatelli.pdf: 1419334 bytes, checksum: e4dd30e09b87a0ae3c094b34ae5b88bc (MD5)en
dc.description.provenanceApproved for entry into archive by Alex Alves Almeida (alexjerry1@gmail.com) on 2024-03-25T23:55:46Z (GMT) No. of bitstreams: 1 TCC_2022_Giuseppe Damin Soldatelli.pdf: 1419334 bytes, checksum: e4dd30e09b87a0ae3c094b34ae5b88bc (MD5)en
dc.description.provenanceMade available in DSpace on 2024-03-25T23:55:46Z (GMT). No. of bitstreams: 1 TCC_2022_Giuseppe Damin Soldatelli.pdf: 1419334 bytes, checksum: e4dd30e09b87a0ae3c094b34ae5b88bc (MD5) Previous issue date: 2022-12-15en
dc.languageporpt_BR
dc.publisherUniversidade Federal de Mato Grossopt_BR
dc.rightsAcesso Abertopt_BR
dc.titleUma avaliação sobre o viés de gênero em reconhecimento facialpt_BR
dc.typeTrabalho de Conclusão de Cursopt_BR
dc.contributor.advisor1Teixeira, Raoni Florentino da Silva-
dc.contributor.advisor1Latteshttp://lattes.cnpq.br/5079017129840047pt_BR
dc.contributor.referee1Teixeira, Raoni Florentino da Silva-
dc.contributor.referee1Latteshttp://lattes.cnpq.br/5079017129840047pt_BR
dc.contributor.referee2Bezerra, Diogo Henrique Duarte-
dc.contributor.referee2Latteshttp://lattes.cnpq.br/7941421723739379pt_BR
dc.contributor.referee3Guarienti, Gracyeli Santos Souza-
dc.contributor.referee3Latteshttp://lattes.cnpq.br/0747970997222751pt_BR
dc.creator.Latteshttp://lattes.cnpq.br/8477547566515615pt_BR
dc.description.resumoEste trabalho apresenta uma avaliação do viés de gênero no reconhecimento facial, abordando o sexismo como um tema presente na vida cotidiana e nas aplicações informáticas dos algoritmos dessa tecnologia. Para conduzir os testes, utilizou-se o sistema FaceNet. O algoritmo responsável por esse processo foi treinado de forma enviesada, com bases de dados separadas por gênero. Assim, os testes revelam dados resultantes sob a perspectiva desse enviesamento, intencionalmente focado no gênero. O trabalho contribui para o entendimento de como esse problema pode surgir no processo de reconhecimento facial, considerando também sua relevância para áreas como robótica, além de evidenciar a influência dos estereótipos de gênero.pt_BR
dc.publisher.countryBrasilpt_BR
dc.publisher.departmentInstituto de Engenharia – Várzea Grandept_BR
dc.publisher.initialsUFMT CUVG - Várzea Grandept_BR
dc.publisher.programEngenharia de Computação - CUVGpt_BR
dc.subject.cnpqCNPQ::CIENCIAS EXATAS E DA TERRA::CIENCIA DA COMPUTACAOpt_BR
dc.subject.keywordAplicações informáticaspt_BR
dc.subject.keywordRobóticapt_BR
dc.subject.keywordEstereótipospt_BR
dc.subject.keyword2Computer applicationspt_BR
dc.subject.keyword2Roboticspt_BR
dc.subject.keyword2Stereotypespt_BR
Aparece na(s) coleção(ções):Engenharia de Computação - Várzea Grande

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