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http://bdm.ufmt.br/handle/1/4338
Registro completo de metadados
Campo DC | Valor | Idioma |
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dc.creator | Picão, Jessé Willian | - |
dc.date.accessioned | 2024-12-27T15:32:54Z | - |
dc.date.available | 2024-12-07 | - |
dc.date.available | 2024-12-27T15:32:54Z | - |
dc.date.issued | 2024-11-05 | - |
dc.identifier.citation | PICÃO, Jessé Willian. API de monitoramento agrícola com imagens de satélite. 2024. 73 f. Trabalho de Conclusão de Curso (Bacharelado em Ciência da Computação) - Instituto de Ciências Exatas e da Terra, Universidade Federal de Mato Grosso, Barra do Garças, 2024. | pt_BR |
dc.identifier.uri | http://bdm.ufmt.br/handle/1/4338 | - |
dc.description.abstract | Precision agriculture has stood out as a solution to increase agricultural productivity in a sustainable manner, by using advanced technologies to monitor and optimize the use of resources. The tools available for calculating NDVI are often complex or require payment, making access difficult for small and medium-sized producers. Given this scenario, the objective of this study was to create a scalable and accessible API that simplifies the process of obtaining and processing satellite images, allowing the calculation of NDVI for monitoring soil and vegetation health. The API was developed using technologies such as Flask, Nginx, Redis and Docker, supporting multiple simultaneous requests, ensuring agility and efficiency. The results were validated in an agricultural area in Mato Grosso, where the API generated NDVI maps, providing relevant information for agricultural management, such as identifying areas with water stress or pests. The tool proved to be efficient and accessible, facilitating agricultural monitoring in a free and practical manner. | pt_BR |
dc.description.provenance | Submitted by Ariel Gomes (ariel.gomes@ufmt.br) on 2024-12-27T15:32:35Z No. of bitstreams: 1 TCC_2024_Jessé Willian Picão.pdf: 3151127 bytes, checksum: ec49c06dc82a17cc31a93952445c919e (MD5) | en |
dc.description.provenance | Approved for entry into archive by Ariel Gomes (arielmm18@gmail.com) on 2024-12-27T15:32:54Z (GMT) No. of bitstreams: 1 TCC_2024_Jessé Willian Picão.pdf: 3151127 bytes, checksum: ec49c06dc82a17cc31a93952445c919e (MD5) | en |
dc.description.provenance | Made available in DSpace on 2024-12-27T15:32:54Z (GMT). No. of bitstreams: 1 TCC_2024_Jessé Willian Picão.pdf: 3151127 bytes, checksum: ec49c06dc82a17cc31a93952445c919e (MD5) Previous issue date: 2024-11-05 | en |
dc.language | por | pt_BR |
dc.publisher | Universidade Federal de Mato Grosso | pt_BR |
dc.rights | Acesso Aberto | pt_BR |
dc.title | API de monitoramento agrícola com imagens de satélite | pt_BR |
dc.type | Trabalho de Conclusão de Curso | pt_BR |
dc.contributor.advisor1 | Lopes, Robson da Silva | - |
dc.contributor.advisor1Lattes | http://lattes.cnpq.br/5505047033261072 | pt_BR |
dc.contributor.referee1 | Lopes, Robson da Silva | - |
dc.contributor.referee1Lattes | http://lattes.cnpq.br/5505047033261072 | pt_BR |
dc.contributor.referee2 | Silva, Thiago Pereira da | - |
dc.contributor.referee2Lattes | http://lattes.cnpq.br/0241704052892662 | pt_BR |
dc.contributor.referee3 | Jardim, Sandino Barros | - |
dc.contributor.referee3Lattes | http://lattes.cnpq.br/4366909440552005 | pt_BR |
dc.creator.Lattes | http://lattes.cnpq.br/3023794109661331 | pt_BR |
dc.description.resumo | A agricultura de precisão tem se destacado como uma solução para aumentar a produtividade agrícola de maneira sustentável, utilizando tecnologias avançadas para monitorar e otimizar o uso de recursos. No entanto, ferramentas disponíveis para o cálculo do NDVI muitas vezes são complexas ou pagas, dificultando o acesso para pequenos e médios produtores. Diante desse cenário, o objetivo deste estudo foi criar uma API escalável e acessível que simplifica o processo de obtenção e processamento de imagens de satélite, permitindo o cálculo do NDVI para monitoramento de saúde do solo e vegetação. A API foi desenvolvida utilizando tecnologias como Flask, Nginx, Redis e Docker, com suporte a múltiplas requisições simultâneas, garantindo agilidade e eficiência. Os resultados foram validados em uma área agrícola do Mato Grosso, onde a API gerou mapas NDVI, fornecendo informações relevantes para a gestão agrícola, como a identificação de áreas com estresse hídrico ou pragas. A ferramenta se mostrou eficiente e acessível, facilitando o monitoramento agrícola de forma gratuita e prática. | pt_BR |
dc.publisher.country | Brasil | pt_BR |
dc.publisher.department | Instituto de Ciências Exatas e da Terra (ICET) – Araguaia | pt_BR |
dc.publisher.initials | UFMT CUA - Araguaia | pt_BR |
dc.publisher.program | Ciência da Computação - CUA | pt_BR |
dc.subject.cnpq | CNPQ::CIENCIAS EXATAS E DA TERRA::CIENCIA DA COMPUTACAO | pt_BR |
dc.subject.keyword | NDVI | pt_BR |
dc.subject.keyword | agricultura de precisão | pt_BR |
dc.subject.keyword | imagens de satélite | pt_BR |
dc.subject.keyword | API | pt_BR |
dc.subject.keyword | monitoramento agrícola | pt_BR |
dc.subject.keyword | saúde do solo | pt_BR |
dc.subject.keyword2 | NDVI | pt_BR |
dc.subject.keyword2 | precision agriculture | pt_BR |
dc.subject.keyword2 | satellite imagery | pt_BR |
dc.subject.keyword2 | API | pt_BR |
dc.subject.keyword2 | agricultural monitoring | pt_BR |
dc.subject.keyword2 | soil health | pt_BR |
Aparece na(s) coleção(ções): | Ciência da Computação - Araguaia |
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