Use este identificador para citar ou linkar para este item: http://bdm.ufmt.br/handle/1/4680
Registro completo de metadados
Campo DCValorIdioma
dc.creatorBezerra, Guilherme Mateus de Araujo-
dc.date.accessioned2025-05-30T19:32:42Z-
dc.date.available2025-05-23-
dc.date.available2025-05-30T19:32:42Z-
dc.date.issued2025-05-13-
dc.identifier.citationBEZERRA, Guilherme Mateus de Araujo. Modelagem e ampliação de um sistema de atendimento automatizado com base em software open source para o Curso de Bacharelado em Ciência e Tecnologia-UFMT. 2025. 46 f. Trabalho de Conclusão de Curso (Graduação em Engenharia de Computação) – Faculdade de Engenharia, Universidade Federal de Mato Grosso, Cuiabá, 2025.pt_BR
dc.identifier.urihttp://bdm.ufmt.br/handle/1/4680-
dc.description.abstractThis paper presents the improvement of an automated service system in Bachelor of Science and Technology program at the Federal University of Mato Grosso (Várzea Grande Campus), focusing on improving the screening, personalization and forwarding of students demands. The project integrates open source tools Chatwoot, Evolution API, Typebot, N8n and NocoDB, enabling a low-cost, scalable and efficient solution. The methodology included mapping the main demands, developing intelligent flows with conditional logic and integration with a relational database to identify students via CPF. The results suggests a significant improvement in user experience and operational efficiency: between November 2024 and April 2025, the student satisfaction rate raised from 68.25% to 98.11%. The system also reduced the workload of the human team, allowing for accurate forwarding of demands and contextualized responses. The result suggests that by automating the academic communication process, even under limited resources, we could achieve positive results among the students perception and the quality of the communication process.pt_BR
dc.description.provenanceSubmitted by Leila Teresinha Richtic Silva (leilarichtic@gmail.com) on 2025-05-30T19:30:26Z No. of bitstreams: 1 TCC_Guilherme_Mateus_de_Araujo_Bezerra.pdf: 2799661 bytes, checksum: 6824351071e771feb0a709fe40eab9d7 (MD5)en
dc.description.provenanceApproved for entry into archive by Leila Teresinha Richtic Silva (leilarichtic@gmail.com) on 2025-05-30T19:32:42Z (GMT) No. of bitstreams: 1 TCC_Guilherme_Mateus_de_Araujo_Bezerra.pdf: 2799661 bytes, checksum: 6824351071e771feb0a709fe40eab9d7 (MD5)en
dc.description.provenanceMade available in DSpace on 2025-05-30T19:32:42Z (GMT). No. of bitstreams: 1 TCC_Guilherme_Mateus_de_Araujo_Bezerra.pdf: 2799661 bytes, checksum: 6824351071e771feb0a709fe40eab9d7 (MD5) Previous issue date: 2025-05-13en
dc.languageporpt_BR
dc.publisherUniversidade Federal de Mato Grossopt_BR
dc.rightsAcesso Abertopt_BR
dc.titleModelagem e ampliação de um sistema de atendimento automatizado com base em software open source para o Curso de Bacharelado em Ciência e Tecnologia-UFMTpt_BR
dc.typeTrabalho de Conclusão de Cursopt_BR
dc.contributor.advisor1Guarienti, Gracyeli Santos Souza-
dc.contributor.advisor1Latteshttp://lattes.cnpq.br/0747970997222751pt_BR
dc.contributor.referee1Guarienti, Gracyeli Santos Souza-
dc.contributor.referee1Latteshttp://lattes.cnpq.br/0747970997222751pt_BR
dc.contributor.referee2Slaviero, Cleyton-
dc.contributor.referee2Latteshttp://lattes.cnpq.br/2597846545908488pt_BR
dc.contributor.referee3Anjos, Alexandre Martins dos-
dc.contributor.referee3Latteshttp://lattes.cnpq.br/0553455764192879pt_BR
dc.creator.Latteshttp://lattes.cnpq.br/9282043282537609pt_BR
dc.description.resumoEste trabalho apresenta o aprimoramento de um sistema de atendimento automatizado no curso de Bacharelado em Ciência e Tecnologia da Universidade Federal de Mato Grosso (Campus Várzea Grande), com foco na melhoria da triagem, personalização e encaminhamento das demandas dos alunos. O projeto integra ferramentas open source como Chatwoot, Evolution API, Typebot, N8n e NocoDB, viabilizando uma solução de baixo custo, escalável e eficiente. A metodologia incluiu o mapeamento das principais demandas, desenvolvimento de fluxos inteligentes com lógica condicional e integração com banco de dados relacional para identificação dos alunos via CPF. Os resultados demonstraram significativa melhora na experiência do usuário e na eficiência operacional: entre novembro de 2024 e abril de 2025, o índice de satisfação dos alunos saltou de 68,25% para 98,11%. O sistema também reduziu a sobrecarga da equipe humana, permitindo encaminhamentos mais precisos e respostas contextualizadas. Os resultados sugerem que a aplicação de tecnologias de automação, mesmo com recursos limitados, pode gerar impactos positivos expressivos no atendimento acadêmico.pt_BR
dc.publisher.countryBrasilpt_BR
dc.publisher.departmentInstituto de Engenharia – Várzea Grandept_BR
dc.publisher.initialsUFMT CUVG - Várzea Grandept_BR
dc.publisher.programEngenharia de Computação - CUVGpt_BR
dc.subject.cnpqCNPQ::ENGENHARIASpt_BR
dc.subject.keywordAtendimento automatizadopt_BR
dc.subject.keywordIntegração de sistemaspt_BR
dc.subject.keywordChatbotpt_BR
dc.subject.keywordOpen sourcept_BR
dc.subject.keyword2Automated servicept_BR
dc.subject.keyword2Systems integrationpt_BR
dc.subject.keyword2Chatbotpt_BR
dc.subject.keyword2Open sourcept_BR
Aparece na(s) coleção(ções):Engenharia de Computação - Várzea Grande

Arquivos deste item:
Arquivo Descrição TamanhoFormato 
TCC_Guilherme_Mateus_de_Araujo_Bezerra.pdf2.73 MBAdobe PDFVer/Abrir


Os itens no repositório estão protegidos por copyright, com todos os direitos reservados, salvo quando é indicado o contrário.