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Tipo documento: Trabalho de Conclusão de Curso
Título: Utilização de redes neurais adversariais condicionais (cGANs) para simulação de resultados em preenchimento labial
Autor(es): Alves, Pedro Marcos Neves
Orientador(a): Teixeira, Raoni Florentino da Silva
Membro da Banca: Teixeira, Raoni Florentino da Silva
Membro da Banca: Sabin, Gustavo Post
Membro da Banca: Guarienti, Gracyeli Santos Souza
Resumo : Este trabalho propõe a utilização de Redes Neurais Adversariais Condicionais (cGANs) para simulação de resultados em procedimentos estéticos, com ênfase em preenchimento labial. Compararam-se as arquiteturas CycleGAN e Pix2Pix, avaliando sua capacidade de gerar transformações realistas e o impacto de diferentes configurações de treinamento. Os resultados demonstram o potencial dessas ferramentas para alinhar expectativas entre pacientes e profissionais na área de estética.
Resumo em lingua estrangeira: This work proposes the use of Conditional Generative Adversarial Networks (cGANs) to simulate aesthetic procedure outcomes, with an emphasis on lip augmentation. The CycleGAN and Pix2Pix architectures were compared to evaluate their ability to generate realistic transformations and to assess the impact of different training configurations. The results demonstrate the potential of these tools to align expectations between patients and professionals in the field of aesthetics.
Palavra-chave: GAN
Simulação
Edição automática de imagem
Modelo generativo.
Palavra-chave em lingua estrangeira: GAN
Simulation
Automatic image editing
Generative mode
CNPq: CNPQ::ENGENHARIAS
Idioma: por
País: Brasil
Instituição: Universidade Federal de Mato Grosso
Sigla da instituição: UFMT CUVG - Várzea Grande
Departamento: Instituto de Engenharia – Várzea Grande
Curso: Engenharia de Computação - CUVG
Referência: ALVES, Pedro Marcos Neves. Utilização de redes neurais adversariais condicionais (cGANs) para simulação de resultados em preenchimento labial. 2025. 41 f. Trabalho de Conclusão de Curso (Graduação em Engenharia de Computação) – Faculdade de Engenharia, Universidade Federal de Mato Grosso, Cuiabá, 2025.
Tipo de acesso: Acesso Aberto
URI: http://bdm.ufmt.br/handle/1/5174
Data defesa documento: 14-Ago-2025
Aparece na(s) coleção(ções):Engenharia de Computação - Várzea Grande

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