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dc.creatorFerreira, Raphael Pires-
dc.date.accessioned2025-09-05T18:36:37Z-
dc.date.available2012-
dc.date.available2025-09-05T18:36:37Z-
dc.date.issued2012-
dc.identifier.citationFERREIRA, Raphael Pires. Business intelligence aplicado na administração pública: um estudo de caso. 2012. 42 f. TCC (Especialização em Banco de Dados) - Universidade Federal de Mato Grosso, Instituto de Computação, Cuiabá, 2012.pt_BR
dc.identifier.urihttp://bdm.ufmt.br/handle/1/5382-
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dc.languageporpt_BR
dc.publisherUniversidade Federal de Mato Grossopt_BR
dc.rightsAcesso Abertopt_BR
dc.titleBusiness intelligence aplicado na administração pública : um estudo de casopt_BR
dc.typeTrabalho de Conclusão de Cursopt_BR
dc.contributor.advisor1Ribas, João Paulo Ignácio Ferreira-
dc.contributor.advisor1Latteshttp://lattes.cnpq.br/8035683051542532pt_BR
dc.contributor.referee1Ribas, João Paulo Ignácio Ferreira-
dc.contributor.referee1Latteshttp://lattes.cnpq.br/8035683051542532pt_BR
dc.contributor.referee2Bonfante, Andreia Gentil-
dc.contributor.referee2Latteshttp://lattes.cnpq.br/2344534353246082pt_BR
dc.contributor.referee3Faria, Elmo Batista de-
dc.contributor.referee3Latteshttp://lattes.cnpq.br/6049827216001666pt_BR
dc.description.resumoCom a aplicação do BI para o desenvolvimento dos anexos da Lei de Responsabilidade Fiscal foi possível notar um enorme ganho em capacidade de obtenção das informações e análise do negócio que o Estado gerencia. Tais anexos da LRF funcionam, neste caso, como indicadores para verificar se o Estado está ou não atingindo suas metas em relação às exigências do Governo Federal e da Constituição. Após aplicação das metodologias descritas, constatou-se que as técnicas e ferramentas de BI possibilitam gerar informações consistentes e necessárias para tomada de decisões em questão de segundos. Sendo anteriormente era exigido o cruzamento manual de vários relatórios de outros sistemas para extrair os indicadores, ou seja, eram geradas planilhas eletrônicas que dependiam de fórmulas e digitação de valores manualmente inseridos pelos usuários, tarefa que demorava em média 20 (vinte) dias e muitas vezes ultrapassando o período de fechamento bimestral dos anexos, que acarretava o não cumprimento de metas estabelecidas e, consequentemente, podendo ser imposta uma multa ao estado, pois os anexos são determinação federal e possuem prazos para serem publicados. Será possível identificar os excelentes resultados obtidos com as técnicas de BI, uma vez que com mais tempo para analisar e gastando menos tempo em como obter as informações a gerencia se tornou muito mais efetiva e rápida.pt_BR
dc.publisher.countryBrasilpt_BR
dc.publisher.departmentInstituto de Computação (IC)pt_BR
dc.publisher.initialsUFMT CUC - Cuiabápt_BR
dc.publisher.programBanco de Dados - CUCpt_BR
dc.subject.cnpqCNPQ::CIENCIAS EXATAS E DA TERRA::CIENCIA DA COMPUTACAOpt_BR
dc.subject.keywordBusiness intelligencept_BR
dc.subject.keywordLei de Responsabilidade Fiscalpt_BR
dc.subject.keywordData warehousept_BR
dc.subject.keywordGestorespt_BR
dc.subject.keywordTomada de decisãopt_BR
Aparece na(s) coleção(ções):Banco de Dados

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