Use este identificador para citar ou linkar para este item:
http://bdm.ufmt.br/handle/1/1885| Tipo documento: | Trabalho de Conclusão de Curso |
| Título: | Detecção de câncer de pele utilizando redes neurais convolucionais |
| Autor(es): | Oliveira, Lucas Steffens de |
| Orientador(a): | Teixeira, Raoni Florentino da Silva |
| Membro da Banca: | Teixeira, Raoni Florentino da Silva |
| Membro da Banca: | Bezerra, Diogo Henrique Duarte |
| Membro da Banca: | Ventura, Thiago Meirelles |
| Resumo : | O câncer de pele é o câncer mais recorrente no Brasil e sua taxa de letalidade tem aumentado ao decorrer dos anos no país. Por outro lado, caso detectado precocemente tem uma alta taxa de sobrevivência, portando, criar meios que auxiliem e acelerem o processo de diagnostico é primordial. Este trabalho utilizou de transferência de aprendizado para realizar a classificação de imagens de lesões de pele um possível câncer de pele, utilizando a base de dados ISIC reamostrada pelo método SMOTE. Os resultados obtidos indicaram que modelos criados através da inteligência artificial podem ser promissores para aceleram a detecção do câncer de pele. |
| Resumo em lingua estrangeira: | Skin cancer is the most recurrent cancer in Brazil and its lethality rate has increased over the years in the country. On the other hand, if detected early, it has a high rate of technologies, therefore, creating means to assist and accelerate the diagnostic process is paramount. This work uses the download of learning to carry out a classification of skin images of a possible skin cancer, using an ISIC database resampled by the SMOTE method. The results obtained indicated that models created through artificial intelligence can be promising to accelerate the detection of skin cancer. |
| Palavra-chave: | Lesões de pele Inteligência artificial Transferência de aprendizado Smote Máquina de vetores de suporte |
| Palavra-chave em lingua estrangeira: | Skin lesions Artificial intelligence Transfer learning Smote Support vector machine |
| CNPq: | CNPQ::ENGENHARIAS |
| Idioma: | por |
| País: | Brasil |
| Instituição: | Universidade Federal de Mato Grosso |
| Sigla da instituição: | UFMT CUVG - Várzea Grande |
| Departamento: | Instituto de Engenharia – Várzea Grande |
| Programa: | Engenharia de Computação - CUVG |
| Referência: | OLIVEIRA. Lucas Steffens de. Detecção de câncer de pele utilizando redes neurais convolucionais. 2021. 96 f. Trabalho de Conclusão de Curso (Graduação em Engenharia de Computação) - Faculdade de Engenharia, Universidade Federal de Mato Grosso – Campus Universitário de Várzea Grande, Cuiabá, 2021. |
| Tipo de acesso: | Acesso Aberto |
| URI: | http://bdm.ufmt.br/handle/1/1885 |
| Data defesa documento: | 5-May-2021 |
| Aparece na(s) coleção(ções): | Engenharia de Computação - Várzea Grande |
Arquivos deste item:
| Arquivo | Descrição | Tamanho | Formato | |
|---|---|---|---|---|
| TCC___Lucas_Steffens_de_Oliveira__1_.pdf | 3.97 MB | Adobe PDF | Ver/Abrir |
Os itens no repositório estão protegidos por copyright, com todos os direitos reservados, salvo quando é indicado o contrário.