Use este identificador para citar ou linkar para este item: http://bdm.ufmt.br/handle/1/2457
Tipo documento: Trabalho de Conclusão de Curso
Título: Influência da bolsa de Nova Iorque sobre o preço do algodão nos estados brasileiros
Autor(es): Oliveira, Vanusa Gomes
Orientador(a): Figueiredo, Margarida Garcia de
Membro da Banca: Figueiredo, Margarida Garcia de
Membro da Banca: Marchi, Sidnei Roberto de
Membro da Banca: Almeida, Jean Pierre Moreira de
Resumo : O mercado do algodão apresenta oscilações e incertezas na formação de preços. Com este trabalho objetivou-se analisar a influência da Bolsa de Nova Iorque sobre o preço do algodão nos estados brasileiros. Foram consideradas as influências da Bolsa de Nova Iorque (NYBOT) e os indicadores de preços do Centro de Estudos Avançados em Economia Aplicada – CEPEA. Na metodologia utilizou-se ferramentas de econometria de series temporais, na qual entende-se como um conjunto de dados numéricos que são obtidos ao longo do tempo, utilizando os testes: Testes de Co integração de Johansen, para estimar e verificar a presença de vários fatores de Co integração entre as séries; o Modelo de Auto Regressões Vetoriais (VAR), no qual estima os parâmetros dos modelos econométricos completo, com várias variáveis, e o Modelo de Auto Regressões Vetoriais com Correção de Erro – (VEC), onde sugere que todas as variáveis analisadas sejam estacionárias. Constatou-se que o preço praticado no estado de Mato Grosso exerce influência estatisticamente significativa sobre os demais preços no longo prazo, e o efeito de um choque não antecipado de 1% no preço do algodão em pluma na NYBOT ocasionará um aumento instantâneo sobre os preços do algodão em pluma nos estados de Mato Grosso, Bahia, Goiás e CEPEA no primeiro mês, passando por variações e se estabilizando nos meses seguintes.
Resumo em lingua estrangeira: The cotton market has fluctuations and uncertainties in price formation. This paper aims to analyze the influence of the New York Stock Exchange on the price of cotton in Brazilian states. The influences of the New York Stock Exchange (NYBOT) and the price indicators of the Center for Advanced Studies in Applied Economics - CEPEA were considered. The time series econometrics tools were used in the methodology, which is understood as a numerical data set that are obtained over time, using the tests: Johansen Co-integration Tests, to estimate and verify the presence of several Co-integration factors between series; the Vector Auto Regression Model (VAR), which estimates the parameters of the complete multi-variable econometric models, and the Error Corrected Vector Auto Regression Model (VEC), where it suggests that all variables analyzed are stationary. It was found that the price practiced in the state of Mato Grosso exerts a statistically significant influence on other prices over the long term, and the effect of an unanticipated 1% shock on NYBOT's cotton lint price will cause an instantaneous price increase. of cotton lint in the states of Mato Grosso, Bahia, Goiás and CEPEA in the first month, going through variations and stabilizing in the following months.
Palavra-chave: formação de preços
econométricos
séries
estacionárias
Palavra-chave em lingua estrangeira: price formation
econometrics
series
stationary
CNPq: CNPQ::CIENCIAS AGRARIAS::AGRONOMIA
Idioma: por
País: Brasil
Instituição: Universidade Federal de Mato Grosso
Sigla da instituição: UFMT CUA - Araguaia
Departamento: Instituto de Ciências Exatas e da Terra (ICET) – Araguaia
Programa: Agronomia - CUA
Referência: OLIVEIRA, Vanusa Gomes. Influência da bolsa de Nova Iorque sobre o preço do algodão nos estados brasileiros. 2019. 45 f. Monografia (Bacharelado em Agronomia) - Instituto de Ciências Exatas e da Terra, Universidade Federal de Mato Grosso, Barra do Garças, 2019.
Tipo de acesso: Acesso Aberto
URI: http://bdm.ufmt.br/handle/1/2457
Data defesa documento: 15-Aug-2019
Aparece na(s) coleção(ções):Agronomia - Araguaia

Arquivos deste item:
Arquivo Descrição TamanhoFormato 
TCC_2019_Vanusa_Gomes_Oliveira.pdf681.52 kBAdobe PDFVer/Abrir


Os itens no repositório estão protegidos por copyright, com todos os direitos reservados, salvo quando é indicado o contrário.