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dc.creatorMancilla, Gustavo Alves-
dc.date.accessioned2018-10-23T14:57:52Z-
dc.date.available2017-11-04-
dc.date.available2018-10-23T14:57:52Z-
dc.date.issued2017-11-04-
dc.identifier.citationMANCILLA, Gustavo Alves. Comparação de desempenho entre bancos de dados utilizando dados espaciais. 2017. 23 f. TCC (Especialização em Banco de Dados) - Universidade Federal de Mato Grosso, Instituto de Computação, Cuiabá, 2017.pt_BR
dc.identifier.urihttp://bdm.ufmt.br/handle/1/271-
dc.description.abstractIn this paper a bibliographic survey was conducted considering articles from 2011 until 2017 with the keywords: PostgreSQL, MySQL, Jackpine and SDBMS in the Google Scholar database. This paper aims to, based on the bibliographic survey and complete case study, offer a North for a reasonable choice for the best DBMS in each case. To achieve this objective, the analysis of the free DBMSs PostgreSQL (with PostGIS extension) and MySQL was done using Jackpine and TIGER datasets. The specific objectives include: the configuration of a virtual machine, benchmarks utilizing Jackpine, presentation of the benchmarks and theoretical elaboration of the up-to-date observed information.pt_BR
dc.description.provenanceSubmitted by Nádia Paes (nadia66paes@gmail.com) on 2018-10-17T14:48:42Z No. of bitstreams: 1 TCC Gustavo Alves Mancilla.pdf: 429026 bytes, checksum: e65abee790efd52cd2d1f44cdb706e13 (MD5)en
dc.description.provenanceApproved for entry into archive by Jordan (jordanbiblio@gmail.com) on 2018-10-23T14:57:52Z (GMT) No. of bitstreams: 1 TCC Gustavo Alves Mancilla.pdf: 429026 bytes, checksum: e65abee790efd52cd2d1f44cdb706e13 (MD5)en
dc.description.provenanceMade available in DSpace on 2018-10-23T14:57:52Z (GMT). No. of bitstreams: 1 TCC Gustavo Alves Mancilla.pdf: 429026 bytes, checksum: e65abee790efd52cd2d1f44cdb706e13 (MD5) Previous issue date: 2017-11-04en
dc.languageporpt_BR
dc.publisherUniversidade Federal de Mato Grossopt_BR
dc.rightsAcesso Abertopt_BR
dc.titleComparação de desempenho entre bancos de dados utilizando dados espaciaispt_BR
dc.typeTrabalho de Conclusão de Cursopt_BR
dc.contributor.advisor1Faria, Elmo Batista de-
dc.contributor.advisor1Latteshttp://lattes.cnpq.br/6049827216001666pt_BR
dc.contributor.referee1Faria, Elmo Batista de-
dc.contributor.referee1Latteshttp://lattes.cnpq.br/6049827216001666pt_BR
dc.description.resumoNeste trabalho foi realizado levantamento bibliográfico considerando-se artigos de 2000 a 2017 sobre as palavras-chaves: PostgreSQL, MySQL, Jackpine e SGBDE em banco de dados do Google Acadêmico. O trabalho visa, com base no levantamento bibliográfico e realização de estudo de caso, oferecer um norte para uma escolha fundamentada do melhor SGBD. Para atingir este objetivo, a análise dos SGBDs livres PostgreSQL (com extensão PostGIS) e MySQL foi feita usando Jackpine e datasets TIGER. Os objetivos específicos englobam: a configuração da máquina virtual, benchmarks utilizando Jackpine, apresentação dos benchmarks e elaboração teórica da informação atual observada.pt_BR
dc.publisher.countryBrasilpt_BR
dc.publisher.departmentInstituto de Computação (IC)pt_BR
dc.publisher.initialsUFMT CUC - Cuiabápt_BR
dc.publisher.programBanco de Dados - CUCpt_BR
dc.subject.cnpqCNPQ::CIENCIAS EXATAS E DA TERRA::CIENCIA DA COMPUTACAOpt_BR
dc.subject.keywordBanco de dadospt_BR
Aparece na(s) coleção(ções):Banco de Dados

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