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Tipo documento: Trabalho de Conclusão de Curso
Título: Comparação de desempenho entre bancos de dados utilizando dados espaciais
Autor(es): Mancilla, Gustavo Alves
Orientador(a): Faria, Elmo Batista de
Membro da Banca: Faria, Elmo Batista de
Resumo : Neste trabalho foi realizado levantamento bibliográfico considerando-se artigos de 2000 a 2017 sobre as palavras-chaves: PostgreSQL, MySQL, Jackpine e SGBDE em banco de dados do Google Acadêmico. O trabalho visa, com base no levantamento bibliográfico e realização de estudo de caso, oferecer um norte para uma escolha fundamentada do melhor SGBD. Para atingir este objetivo, a análise dos SGBDs livres PostgreSQL (com extensão PostGIS) e MySQL foi feita usando Jackpine e datasets TIGER. Os objetivos específicos englobam: a configuração da máquina virtual, benchmarks utilizando Jackpine, apresentação dos benchmarks e elaboração teórica da informação atual observada.
Resumo em lingua estrangeira: In this paper a bibliographic survey was conducted considering articles from 2011 until 2017 with the keywords: PostgreSQL, MySQL, Jackpine and SDBMS in the Google Scholar database. This paper aims to, based on the bibliographic survey and complete case study, offer a North for a reasonable choice for the best DBMS in each case. To achieve this objective, the analysis of the free DBMSs PostgreSQL (with PostGIS extension) and MySQL was done using Jackpine and TIGER datasets. The specific objectives include: the configuration of a virtual machine, benchmarks utilizing Jackpine, presentation of the benchmarks and theoretical elaboration of the up-to-date observed information.
Palavra-chave: Banco de dados
CNPq: CNPQ::CIENCIAS EXATAS E DA TERRA::CIENCIA DA COMPUTACAO
Idioma: por
País: Brasil
Instituição: Universidade Federal de Mato Grosso
Sigla da instituição: UFMT CUC - Cuiabá
Departamento: Instituto de Computação (IC)
Programa: Banco de Dados - CUC
Referência: MANCILLA, Gustavo Alves. Comparação de desempenho entre bancos de dados utilizando dados espaciais. 2017. 23 f. TCC (Especialização em Banco de Dados) - Universidade Federal de Mato Grosso, Instituto de Computação, Cuiabá, 2017.
Tipo de acesso: Acesso Aberto
URI: http://bdm.ufmt.br/handle/1/271
Data defesa documento: 4-Nov-2017
Aparece na(s) coleção(ções):Banco de Dados

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