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Tipo documento: Trabalho de Conclusão de Curso
Título: Uso de técnicas de mineração de dados em Python para classificação de pássaros baseado nas medidas dos ossos
Outros títulos: Uso de técnicas de classificação de dados em Python para classificação de grupos de pássaros baseado nas medidas dos ossos
Autor(es): Ribeiro, João Luiz Oliveira
Orientador(a): Oliveira, Allan Gonçalves de
Membro da Banca: Oliveira, Allan Gonçalves de
Resumo : Este trabalho apresenta o uso de técnicas de mineração de dados para a classificação de grupos de pássaros baseado nas medidas dos seus ossos. Foram utilizadas 3 técnicas supervisionadas de aprendizagem de máquina, Redes Neurais Multicamadas, Árvore de Decisão e Random Forest. Os resultados alcançados mostram que a Rede Neural Multicamada alcançou resultado 10% superior ao melhor resultado alcançado pelas outras duas técnicas.
Resumo em lingua estrangeira: This work presents the use of data mining techniques for bird groups classification based on measurements of their bones. Three supervised machine learn techniques were used, Multi-layer Neural Networks, Decision Tree and Random Forest. The results shows that the Multi-layer Neural Network achieved a result 10 % higher than the best result achieved by the other two techniques.
Palavra-chave: Mineração de dados
Algorítimos de classificação
Palavra-chave em lingua estrangeira: Data mining
Classification algorithms
CNPq: CNPQ::CIENCIAS EXATAS E DA TERRA::CIENCIA DA COMPUTACAO
Idioma: por
País: Brasil
Instituição: Universidade Federal de Mato Grosso
Sigla da instituição: UFMT CUC - Cuiabá
Departamento: Instituto de Computação (IC)
Programa: Banco de Dados - CUC
Referência: RIBEIRO, João Luiz Oliveira. Uso de técnicas de mineração de dados em python para classificação de pássaros baseado nas medidas dos ossos. 2017. 11 f. TCC (Especialização em Banco de Dados) - Universidade Federal de Mato Grosso, Instituto de Computação, Cuiabá, 2017.
Tipo de acesso: Acesso Aberto
URI: http://bdm.ufmt.br/handle/1/273
Data defesa documento: 7-Oct-2017
Aparece na(s) coleção(ções):Banco de Dados

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