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dc.creatorZanato, Kelvyn Yago da Silva-
dc.date.accessioned2018-10-23T15:16:37Z-
dc.date.available2017-10-07-
dc.date.available2018-10-23T15:16:37Z-
dc.date.issued2017-10-07-
dc.identifier.citationZANATO, Kelvyn Yago da Silva. Mineração em dados educacionais para avaliar evasão de alunos da área de tecnologia da informação. 2017. 10 f. TCC (Especialização em Banco de Dados) - Universidade Federal de Mato Grosso, Instituto de Computação, Cuiabá, 2017.pt_BR
dc.identifier.urihttp://bdm.ufmt.br/handle/1/274-
dc.description.abstractThe evasion of students at the higher level is a serious problem. This work introduces a method based on graph-oriented Database to perform identification of students with high evasion risk. Our approach uses exclusively the students’ academic history, something easy to get to applied the proposed method. It was calculated the similarity between current students and evaded students from previous classes. The results showed that is possible to accurately identify 73% the final situation of the student. The proposed method may indicate the taking of individual actions directed at students at risk, as well as the planning of future actions, to reduce the amount of evaded students.pt_BR
dc.description.provenanceSubmitted by Nádia Paes (nadia66paes@gmail.com) on 2018-10-17T16:25:57Z No. of bitstreams: 1 TCC kelvyn Yago da Silva Zanato.pdf: 333721 bytes, checksum: 766f1177f8318b4fcd91b6ef15b3b3ce (MD5)en
dc.description.provenanceApproved for entry into archive by Jordan (jordanbiblio@gmail.com) on 2018-10-23T15:16:37Z (GMT) No. of bitstreams: 1 TCC kelvyn Yago da Silva Zanato.pdf: 333721 bytes, checksum: 766f1177f8318b4fcd91b6ef15b3b3ce (MD5)en
dc.description.provenanceMade available in DSpace on 2018-10-23T15:16:37Z (GMT). No. of bitstreams: 1 TCC kelvyn Yago da Silva Zanato.pdf: 333721 bytes, checksum: 766f1177f8318b4fcd91b6ef15b3b3ce (MD5) Previous issue date: 2017-10-07en
dc.languageporpt_BR
dc.publisherUniversidade Federal de Mato Grossopt_BR
dc.rightsAcesso Abertopt_BR
dc.titleMineração em dados educacionais para avaliar evasão de alunos da área de tecnologia da informaçãopt_BR
dc.typeTrabalho de Conclusão de Cursopt_BR
dc.contributor.advisor1Ventura, Thiago Meirelles-
dc.contributor.advisor1Latteshttp://lattes.cnpq.br/5645243204926918pt_BR
dc.contributor.referee1Ventura, Thiago Meirelles-
dc.contributor.referee1Latteshttp://lattes.cnpq.br/5645243204926918pt_BR
dc.description.resumoA evasão de estudantes no nível superior é um sério problema. Neste trabalho, é apresentado uma metodologia baseada em banco de dados orientado a grafos com o intuito de identificar estudantes com potencial de desistência. Foi utilizado exclusivamente o histórico escolar dos alunos, algo facilmente obtido para a aplicação da metodologia proposta. Cálculos de similaridade entre alunos atuais com alunos evadidos de turmas anteriores foram realizados. Os resultados mostraram que é possível identificar com precisão média de 73% a situação final do aluno. A metodologia proposta pode auxiliar a tomada de ações individuais direcionadas a alunos em risco, bem como o planejamento de ações futuras, a fim de diminuir a evasão dos estudantes.pt_BR
dc.publisher.countryBrasilpt_BR
dc.publisher.departmentInstituto de Computação (IC)pt_BR
dc.publisher.initialsUFMT CUC - Cuiabápt_BR
dc.publisher.programBanco de Dados - CUCpt_BR
dc.subject.cnpqCNPQ::CIENCIAS EXATAS E DA TERRA::CIENCIA DA COMPUTACAOpt_BR
dc.subject.keywordBanco de dados não convencionaispt_BR
dc.subject.keywordBanco de dados orientado a grafospt_BR
dc.subject.keywordNeo4jpt_BR
dc.subject.keywordEducaçãopt_BR
dc.subject.keywordEvasãopt_BR
Aparece na(s) coleção(ções):Banco de Dados

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