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http://bdm.ufmt.br/handle/1/274| Tipo documento: | Trabalho de Conclusão de Curso |
| Título: | Mineração em dados educacionais para avaliar evasão de alunos da área de tecnologia da informação |
| Autor(es): | Zanato, Kelvyn Yago da Silva |
| Orientador(a): | Ventura, Thiago Meirelles |
| Membro da Banca: | Ventura, Thiago Meirelles |
| Resumo : | A evasão de estudantes no nível superior é um sério problema. Neste trabalho, é apresentado uma metodologia baseada em banco de dados orientado a grafos com o intuito de identificar estudantes com potencial de desistência. Foi utilizado exclusivamente o histórico escolar dos alunos, algo facilmente obtido para a aplicação da metodologia proposta. Cálculos de similaridade entre alunos atuais com alunos evadidos de turmas anteriores foram realizados. Os resultados mostraram que é possível identificar com precisão média de 73% a situação final do aluno. A metodologia proposta pode auxiliar a tomada de ações individuais direcionadas a alunos em risco, bem como o planejamento de ações futuras, a fim de diminuir a evasão dos estudantes. |
| Resumo em lingua estrangeira: | The evasion of students at the higher level is a serious problem. This work introduces a method based on graph-oriented Database to perform identification of students with high evasion risk. Our approach uses exclusively the students’ academic history, something easy to get to applied the proposed method. It was calculated the similarity between current students and evaded students from previous classes. The results showed that is possible to accurately identify 73% the final situation of the student. The proposed method may indicate the taking of individual actions directed at students at risk, as well as the planning of future actions, to reduce the amount of evaded students. |
| Palavra-chave: | Banco de dados não convencionais Banco de dados orientado a grafos Neo4j Educação Evasão |
| CNPq: | CNPQ::CIENCIAS EXATAS E DA TERRA::CIENCIA DA COMPUTACAO |
| Idioma: | por |
| País: | Brasil |
| Instituição: | Universidade Federal de Mato Grosso |
| Sigla da instituição: | UFMT CUC - Cuiabá |
| Departamento: | Instituto de Computação (IC) |
| Curso: | Banco de Dados - CUC |
| Referência: | ZANATO, Kelvyn Yago da Silva. Mineração em dados educacionais para avaliar evasão de alunos da área de tecnologia da informação. 2017. 10 f. TCC (Especialização em Banco de Dados) - Universidade Federal de Mato Grosso, Instituto de Computação, Cuiabá, 2017. |
| Tipo de acesso: | Acesso Aberto |
| URI: | http://bdm.ufmt.br/handle/1/274 |
| Data defesa documento: | 7-Out-2017 |
| Aparece na(s) coleção(ções): | Banco de Dados |
Arquivos deste item:
| Arquivo | Descrição | Tamanho | Formato | |
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| TCCP_2017_kelvyn Yago da Silva Zanato.pdf | 325.9 kB | Adobe PDF | Ver/Abrir |
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