Use este identificador para citar ou linkar para este item: http://bdm.ufmt.br/handle/1/3270
Registro completo de metadados
Campo DCValorIdioma
dc.creatorAmorim, Fábio Herique-
dc.date.accessioned2023-07-11T19:35:52Z-
dc.date.available2023-07-04-
dc.date.available2023-07-11T19:35:52Z-
dc.date.issued2023-06-09-
dc.identifier.citationAMORIM, Fábio Henrique. Inteligência artificial para a predição de movimentações no mercado financeiro: uma revisão de métodos. 2023. 56 f. Trabalho de Conclusão de Curso. (Graduação em Engenharia da Computação) - Universidade Federal de Mato Grosso. Faculdade de Engenharia, Cuiabá, 2023.pt_BR
dc.identifier.urihttp://bdm.ufmt.br/handle/1/3270-
dc.description.abstractWith the increasing availability of data and advances in technology, artificial intelligence (AI) has been increasingly used in several areas, including the financial market. This work aims to analyze the use of AI in this context. Through a bibliographic review, successful cases were identified in the use of AI to predict the behavior of stock prices and movements of financial assets. However, limitations and challenges were also identified in the use of AI in this context, such as the need for accurate and reliable data and the difficulty in interpreting the results obtained. Therefore, it is important to carefully consider the techniques used and the limitations involved in order to obtain accurate and reliable results.pt_BR
dc.description.provenanceSubmitted by Leila Teresinha Richtic Silva (leilarichtic@gmail.com) on 2023-07-11T19:35:41Z No. of bitstreams: 1 TCC_Fábio Henrique Amorim.pdf: 4966584 bytes, checksum: 75d2e85fecf938a1c66fec219057744c (MD5)en
dc.description.provenanceApproved for entry into archive by Leila Teresinha Richtic Silva (leilarichtic@gmail.com) on 2023-07-11T19:35:52Z (GMT) No. of bitstreams: 1 TCC_Fábio Henrique Amorim.pdf: 4966584 bytes, checksum: 75d2e85fecf938a1c66fec219057744c (MD5)en
dc.description.provenanceMade available in DSpace on 2023-07-11T19:35:52Z (GMT). No. of bitstreams: 1 TCC_Fábio Henrique Amorim.pdf: 4966584 bytes, checksum: 75d2e85fecf938a1c66fec219057744c (MD5) Previous issue date: 2023-06-09en
dc.languageporpt_BR
dc.publisherUniversidade Federal de Mato Grossopt_BR
dc.rightsAcesso Abertopt_BR
dc.titleInteligência artificial para a predição de movimentações no mercado financeiro: uma revisão de métodospt_BR
dc.typeTrabalho de Conclusão de Cursopt_BR
dc.contributor.advisor1Oliveira, Frederico Santos de-
dc.contributor.advisor1Latteshttp://lattes.cnpq.br/6696015652553104pt_BR
dc.contributor.referee1Oliveira, Frederico Santos de-
dc.contributor.referee1Latteshttp://lattes.cnpq.br/6696015652553104pt_BR
dc.contributor.referee2Carvalho, Fabrício Barbosa de-
dc.contributor.referee2Latteshttp://lattes.cnpq.br/2724501983303777pt_BR
dc.contributor.referee3Ferreira, Alef Iury Siqueira-
dc.contributor.referee3Latteshttp://lattes.cnpq.br/1753857603723025pt_BR
dc.description.resumoCom a crescente disponibilidade de dados e avanços na tecnologia, a inteligência artificial (IA) tem sido cada vez mais utilizada em diversas áreas, incluindo o mercado financeiro. Este trabalho tem como objetivo analisar o uso da IA nesse contexto. Através de uma revisão bibliográfica, foram identificados casos de sucesso na utilização da IA para prever o comportamento de preços de ações e movimentações de ativos financeiros. No entanto, também foram identificadas limitações e desafios na utilização da IA nesse contexto, como a necessidade de dados precisos e confiáveis e a dificuldade em interpretar os resultados obtidos. Portanto, é importante considerar cuidadosamente as técnicas utilizadas e as limitações envolvidas para obter resultados precisos e confiáveis.pt_BR
dc.publisher.countryBrasilpt_BR
dc.publisher.departmentInstituto de Engenharia – Várzea Grandept_BR
dc.publisher.initialsUFMT CUVG - Várzea Grandept_BR
dc.publisher.programEngenharia de Computação - CUVGpt_BR
dc.subject.cnpqCNPQ::ENGENHARIASpt_BR
dc.subject.keywordInteligência artificialpt_BR
dc.subject.keywordMercado financeiropt_BR
dc.subject.keywordRedes neurais artificiaispt_BR
dc.subject.keywordAprendizado de máquinapt_BR
dc.subject.keyword2Artificial intelligencept_BR
dc.subject.keyword2Financial marketpt_BR
dc.subject.keyword2Artificial neural networkspt_BR
dc.subject.keyword2Machine learningpt_BR
Aparece na(s) coleção(ções):Engenharia de Computação - Várzea Grande

Arquivos deste item:
Arquivo Descrição TamanhoFormato 
TCC_Fábio Henrique Amorim.pdf4.85 MBAdobe PDFVer/Abrir
Mostrar registro simples do item Recomendar este item Visualizar estatísticas


Os itens no repositório estão protegidos por copyright, com todos os direitos reservados, salvo quando é indicado o contrário.