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http://bdm.ufmt.br/handle/1/3270| Tipo documento: | Trabalho de Conclusão de Curso |
| Título: | Inteligência artificial para a predição de movimentações no mercado financeiro: uma revisão de métodos |
| Autor(es): | Amorim, Fábio Herique |
| Orientador(a): | Oliveira, Frederico Santos de |
| Membro da Banca: | Oliveira, Frederico Santos de |
| Membro da Banca: | Carvalho, Fabrício Barbosa de |
| Membro da Banca: | Ferreira, Alef Iury Siqueira |
| Resumo : | Com a crescente disponibilidade de dados e avanços na tecnologia, a inteligência artificial (IA) tem sido cada vez mais utilizada em diversas áreas, incluindo o mercado financeiro. Este trabalho tem como objetivo analisar o uso da IA nesse contexto. Através de uma revisão bibliográfica, foram identificados casos de sucesso na utilização da IA para prever o comportamento de preços de ações e movimentações de ativos financeiros. No entanto, também foram identificadas limitações e desafios na utilização da IA nesse contexto, como a necessidade de dados precisos e confiáveis e a dificuldade em interpretar os resultados obtidos. Portanto, é importante considerar cuidadosamente as técnicas utilizadas e as limitações envolvidas para obter resultados precisos e confiáveis. |
| Resumo em lingua estrangeira: | With the increasing availability of data and advances in technology, artificial intelligence (AI) has been increasingly used in several areas, including the financial market. This work aims to analyze the use of AI in this context. Through a bibliographic review, successful cases were identified in the use of AI to predict the behavior of stock prices and movements of financial assets. However, limitations and challenges were also identified in the use of AI in this context, such as the need for accurate and reliable data and the difficulty in interpreting the results obtained. Therefore, it is important to carefully consider the techniques used and the limitations involved in order to obtain accurate and reliable results. |
| Palavra-chave: | Inteligência artificial Mercado financeiro Redes neurais artificiais Aprendizado de máquina |
| Palavra-chave em lingua estrangeira: | Artificial intelligence Financial market Artificial neural networks Machine learning |
| CNPq: | CNPQ::ENGENHARIAS |
| Idioma: | por |
| País: | Brasil |
| Instituição: | Universidade Federal de Mato Grosso |
| Sigla da instituição: | UFMT CUVG - Várzea Grande |
| Departamento: | Instituto de Engenharia – Várzea Grande |
| Curso: | Engenharia de Computação - CUVG |
| Referência: | AMORIM, Fábio Henrique. Inteligência artificial para a predição de movimentações no mercado financeiro: uma revisão de métodos. 2023. 56 f. Trabalho de Conclusão de Curso. (Graduação em Engenharia da Computação) - Universidade Federal de Mato Grosso. Faculdade de Engenharia, Cuiabá, 2023. |
| Tipo de acesso: | Acesso Aberto |
| URI: | http://bdm.ufmt.br/handle/1/3270 |
| Data defesa documento: | 9-Jun-2023 |
| Aparece na(s) coleção(ções): | Engenharia de Computação - Várzea Grande |
Arquivos deste item:
| Arquivo | Descrição | Tamanho | Formato | |
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| TCC_Fábio Henrique Amorim.pdf | 4.85 MB | Adobe PDF | Ver/Abrir |
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