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dc.creatorCampos, Gustavo Murilo do Valle-
dc.date.accessioned2023-11-28T18:04:58Z-
dc.date.available2023-11-06-
dc.date.available2023-11-28T18:04:58Z-
dc.date.issued2023-10-24-
dc.identifier.citationCAMPOS, Gustavo Murilo do Valle. Uma análise dos incêndios nos principais biomas de Mato Grosso - Uma perspectiva por meio de Data Warehouse. 2023. 68 f. Trabalho de Conclusão de Curso. (Graduação em Engenharia da Computação) - Universidade Federal de Mato Grosso. Faculdade de Engenharia, Cuiabá, 2023.pt_BR
dc.identifier.urihttp://bdm.ufmt.br/handle/1/3655-
dc.description.abstractAmong the most discussed themes in the current century, environmental preservation and the impacts generated by human action stand out. It is necessary that the results of these actions be reversed or at least minimized as soon as possible, as the planet has already experienced an increase in catastrophic events and their intensities. To reduce these events, it is necessary to measure the problem, understand its reasons, monitor its evolution, comprehend its causes and consequences. That is, through data, obtain information; through information, obtain knowledge, for through knowledge, transformative education capable of turning destructive methods into constructive and preservative means can be achieved.This work is motivated to contribute to the concrete visualization of the problem titled "fires" by constructing graphs that expose fire outbreaks in the main biomes of one of the most well-preserved regions globally, housing extensive biodiversity of fauna and flora in the State of Mato Grosso. To reduce damage to fauna and flora, it is necessary to survey and evaluate fire scenarios and their contexts, collect data, treat them, classify them, quantify them, perform statistical analyses and interpretation. From there, seek the causes, reflect on solutions, and then serve as a guide for proposing necessary actions to mitigate the harm caused to the various ecosystems present in the state. In this project, a Data Frame practice was developed, housing a Data Warehouse and correlating variables, providing, through a graphical interface, a more detailed visualization of the damage. Federal agencies and non-governmental entities can use this to chart new paths and create effective solutions, armed with certainty about where they are acting. In the near future, they can also enjoy this same structure to compare numbers and analyze performance in the medium and long term, perpetuating the data culture and enjoying its benefits.pt_BR
dc.description.provenanceSubmitted by Alex Alves Almeida (alexjerry1@gmail.com) on 2023-11-28T18:04:35Z No. of bitstreams: 1 TCC_2023_Gustavo Murilo do Valle Campos.pdf: 2331131 bytes, checksum: fb7965e831b574d1d494b35fcf6ad79c (MD5)en
dc.description.provenanceApproved for entry into archive by Alex Alves Almeida (alexjerry1@gmail.com) on 2023-11-28T18:04:58Z (GMT) No. of bitstreams: 1 TCC_2023_Gustavo Murilo do Valle Campos.pdf: 2331131 bytes, checksum: fb7965e831b574d1d494b35fcf6ad79c (MD5)en
dc.description.provenanceMade available in DSpace on 2023-11-28T18:04:58Z (GMT). No. of bitstreams: 1 TCC_2023_Gustavo Murilo do Valle Campos.pdf: 2331131 bytes, checksum: fb7965e831b574d1d494b35fcf6ad79c (MD5) Previous issue date: 2023-10-24en
dc.languageporpt_BR
dc.publisherUniversidade Federal de Mato Grossopt_BR
dc.rightsAcesso Abertopt_BR
dc.titleUma análise dos incêndios nos principais biomas de Mato Grosso - Uma perspectiva por meio de Data Warehousept_BR
dc.typeTrabalho de Conclusão de Cursopt_BR
dc.contributor.advisor1Pena, João Gustavo Coelho-
dc.contributor.advisor1Latteshttp://lattes.cnpq.br/4919810564253869pt_BR
dc.contributor.referee1Pena, João Gustavo Coelho-
dc.contributor.referee1Latteshttp://lattes.cnpq.br/4919810564253869pt_BR
dc.contributor.referee2Guarienti, Gracyeli Santos Souza-
dc.contributor.referee2Latteshttp://lattes.cnpq.br/0747970997222751pt_BR
dc.contributor.referee3Zamodzki, Rafael-
dc.contributor.referee3Latteshttp://lattes.cnpq.br/3115496564318699pt_BR
dc.description.resumoDentre as temáticas mais discutidas no atual século, destacam-se a preservação ambiental e os impactos gerados pela ação antrópica. É necessário que os resultados dessas ações sejam revertidos ou, pelo menos, minimizados quanto antes, pois o planeta já tem sentido o aumento de eventos catastróficos e de suas intensidades. Para reduzir esses eventos, é necessário medir o problema, entender seus motivos, acompanhar sua evolução, compreender suas causas e consequências. Isto é, por meio de dados, obter informação; por meio de informação, obter conhecimento, pois, por meio do conhecimento, é possível alcançar uma educação transformadora capaz de converter modos destrutivos em meios construtivos e de preservação. Este trabalho tem como motivação contribuir para a visualização concreta do problema intitulado "incêndios", por meio da construção de gráficos que expõem focos de incêndios nos principais biomas de uma das regiões mais bem preservadas do globo, que abriga uma extensa biodiversidade de fauna e flora, localizada no Estado de Mato Grosso. Para a redução de danos à fauna e flora, é necessário realizar um levantamento e avaliação dos cenários dos incêndios e seus contextos, coletar dados, tratá-los, classificá-los, quantificá-los, realizar análises estatísticas e interpretação. A partir disso, buscar as causas, refletir sobre as soluções e, então, servir como guia para a proposição de ações necessárias para mitigar os males causados aos diversos ecossistemas presentes no estado. Neste projeto, foi desenvolvida uma prática de Data Frame que abriga um Data Warehouse e correlaciona variáveis, fornecendo, por meio de uma interface gráfica, uma visualização mais detalhada dos danos causados. A partir disso, órgãos federais e entidades não governamentais poderão traçar novos caminhos e criar soluções eficazes, munidos da certeza de onde estão atuando. Em um futuro próximo, poderão também desfrutar dessa mesma estrutura para comparar números e analisar desempenho a médio e longo prazo, perpetuando a cultura de dados e usufruindo de seus benefícios.pt_BR
dc.publisher.countryBrasilpt_BR
dc.publisher.departmentInstituto de Engenharia – Várzea Grandept_BR
dc.publisher.initialsUFMT CUVG - Várzea Grandept_BR
dc.publisher.programEngenharia de Computação - CUVGpt_BR
dc.subject.cnpqCNPQ::CIENCIAS EXATAS E DA TERRA::CIENCIA DA COMPUTACAOpt_BR
dc.subject.keywordIncêndios florestaispt_BR
dc.subject.keywordPerigos naturaispt_BR
dc.subject.keywordFlorestaspt_BR
dc.subject.keywordProcessamento de dadospt_BR
dc.subject.keywordVisualização de dadospt_BR
dc.subject.keywordCodificaçãopt_BR
dc.subject.keywordApresentação estatísticapt_BR
dc.subject.keyword2Firespt_BR
dc.subject.keyword2Forestspt_BR
dc.subject.keyword2Natural hazardspt_BR
dc.subject.keyword2Data processingpt_BR
dc.subject.keyword2Data collectionpt_BR
dc.subject.keyword2Data visualizationpt_BR
dc.subject.keyword2Statistics presentationpt_BR
Aparece na(s) coleção(ções):Engenharia de Computação - Várzea Grande

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