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http://bdm.ufmt.br/handle/1/395| Tipo documento: | Trabalho de Conclusão de Curso |
| Título: | Detecção automática de sonolência em condutores de veículos utilizando redes neurais artificiais |
| Autor(es): | Salles , Arthur França |
| Orientador(a): | Silva, Linder Cândido da |
| Membro da Banca: | Silva, Linder Cândido da |
| Membro da Banca: | Santos, Ivairton Monteiro |
| Membro da Banca: | Alonso, Ronaldo Luiz |
| Resumo : | Dentre as causas que levam a acidentes de trânsito, a sonolência do motorista contribui com um número considerável de casos. Consequentemente, sistemas capazes de identificar sinais de sonolência podem ajudar a reduzir os acidentes. Neste trabalho, um sistema foi proposto para avaliar a sonolência do motorista por meio de classificação de vídeo, utilizando Redes Neurais Artificiais (RNAs). A rede neural foi treinada usando uma base de dados artificialmente criada, composta por vídeos de 49 indivíduos. Foi obtido acurácia de 91,8% na determinação da sonolência. |
| Resumo em lingua estrangeira: | Among the causes that lead to traffic accidents, the driver's drowsiness contributes with a considerable number of cases. Therefore, systems capable of identifying signs of drowsiness can help to reduce accidents. In this work, a system was proposed to evaluate the drowsiness of the driver by means of video classification, using Artificial Neural Networks (ANNs). The neural network was trained by using an artificially created database composed of videos of 49 subjects. An accuracy of 91.8% was obtained in the determination of drowsiness. |
| Palavra-chave: | Redes neurais artificiais Convolução e recorrência |
| Palavra-chave em lingua estrangeira: | Artificial neural networks Convolution and recurrence |
| CNPq: | CNPQ::CIENCIAS EXATAS E DA TERRA::CIENCIA DA COMPUTACAO |
| Idioma: | por |
| País: | Brasil |
| Instituição: | Universidade Federal de Mato Grosso |
| Sigla da instituição: | UFMT CUA - Araguaia |
| Departamento: | Instituto de Ciências Exatas e da Terra (ICET) – Araguaia |
| Curso: | Ciência da Computação - CUA |
| Referência: | SALLES, Arthur França. Detecção automática de sonolência em condutores de veículos utilizando redes neurais artificiais . 2018. 42 f. TCC (Graduação em Ciência da Computação) - Universidade Federal do Mato Grosso, Campus Universitário do Araguaia, Instituto de Ciências Exatas e da Terra, Barra do Garças, 2018. |
| Tipo de acesso: | Acesso Aberto |
| URI: | http://bdm.ufmt.br/handle/1/395 |
| Data defesa documento: | 19-Out-2018 |
| Aparece na(s) coleção(ções): | Ciência da Computação - Araguaia |
Arquivos deste item:
| Arquivo | Descrição | Tamanho | Formato | |
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