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http://bdm.ufmt.br/handle/1/5402
Tipo documento: | Trabalho de Conclusão de Curso |
Título: | Emulação de filtros convolucionais por CNN de camada única |
Autor(es): | Oliveira, Pedro Gonçalves de |
Orientador(a): | Teixeira, Raoni Florentino da Silva |
Membro da Banca: | Teixeira, Raoni Florentino da Silva |
Membro da Banca: | Sabin, Gustavo Post |
Membro da Banca: | Guarienti, Gracyeli Santos Souza |
Resumo : | Este trabalho demonstra que uma Rede Neural Convolucional (CNN) de uma única camada pode emular filtros clássicos de processamento de imagens. A proposta substitui o ajuste manual e especializado desses filtros por um modelo adaptativo treinado diretamente com dados. Para validação, foram utilizados filtros de suavização e detecção de bordas aplicados a conjuntos de imagens de pavimentos e placas veiculares. Métricas como MSE, PSNR e SSIM confirmaram que a CNN aprendeu os coeficientes dos filtros com alta fidelidade, evidenciando o potencial para o desenvolvimento de CNNs modulares e mais eficientes para tarefas de filtragem em Visão Computacional. |
Resumo em lingua estrangeira: | This work demonstrates that a single-layer Convolutional Neural Network (CNN) can emulate classical image processing filters. The proposed approach replaces the manual and specialized tuning of these filters with an adaptive model trained directly from data. For validation, smoothing and edge detection filters were applied to datasets of pavement and vehicle license plates. Metrics such as MSE, PSNR, and SSIM confirmed that the CNN learned the filter coefficients with high fidelity, highlighting the potential for developing modular and more efficient CNNs for filtering tasks in Computer Vision. |
Palavra-chave: | Processamento de imagens Redes neurais convolucionais Filtros convolucionais Visão computacional Emulação de filtros |
Palavra-chave em lingua estrangeira: | Image processing Convolutional neural networks Convolutional filters Computer vision Filter emulation |
CNPq: | CNPQ::ENGENHARIAS |
Idioma: | por |
País: | Brasil |
Instituição: | Universidade Federal de Mato Grosso |
Sigla da instituição: | UFMT CUVG - Várzea Grande |
Departamento: | Instituto de Engenharia – Várzea Grande |
Programa: | Engenharia de Computação - CUVG |
Referência: | OLIVEIRA, Pedro Gonçalves de. Emulação de filtros convolucionais por CNN de camada única. 2025. 50 f. Trabalho de Conclusão de Curso (Graduação em Engenharia de Computação) – Faculdade de Engenharia, Universidade Federal de Mato Grosso, Cuiabá, 2025. |
Tipo de acesso: | Acesso Aberto |
URI: | http://bdm.ufmt.br/handle/1/5402 |
Data defesa documento: | 21-Aug-2025 |
Aparece na(s) coleção(ções): | Engenharia de Computação - Várzea Grande |
Arquivos deste item:
Arquivo | Descrição | Tamanho | Formato | |
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