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Tipo documento: Trabalho de Conclusão de Curso
Título: Emulação de filtros convolucionais por CNN de camada única
Autor(es): Oliveira, Pedro Gonçalves de
Orientador(a): Teixeira, Raoni Florentino da Silva
Membro da Banca: Teixeira, Raoni Florentino da Silva
Membro da Banca: Sabin, Gustavo Post
Membro da Banca: Guarienti, Gracyeli Santos Souza
Resumo : Este trabalho demonstra que uma Rede Neural Convolucional (CNN) de uma única camada pode emular filtros clássicos de processamento de imagens. A proposta substitui o ajuste manual e especializado desses filtros por um modelo adaptativo treinado diretamente com dados. Para validação, foram utilizados filtros de suavização e detecção de bordas aplicados a conjuntos de imagens de pavimentos e placas veiculares. Métricas como MSE, PSNR e SSIM confirmaram que a CNN aprendeu os coeficientes dos filtros com alta fidelidade, evidenciando o potencial para o desenvolvimento de CNNs modulares e mais eficientes para tarefas de filtragem em Visão Computacional.
Resumo em lingua estrangeira: This work demonstrates that a single-layer Convolutional Neural Network (CNN) can emulate classical image processing filters. The proposed approach replaces the manual and specialized tuning of these filters with an adaptive model trained directly from data. For validation, smoothing and edge detection filters were applied to datasets of pavement and vehicle license plates. Metrics such as MSE, PSNR, and SSIM confirmed that the CNN learned the filter coefficients with high fidelity, highlighting the potential for developing modular and more efficient CNNs for filtering tasks in Computer Vision.
Palavra-chave: Processamento de imagens
Redes neurais convolucionais
Filtros convolucionais
Visão computacional
Emulação de filtros
Palavra-chave em lingua estrangeira: Image processing
Convolutional neural networks
Convolutional filters
Computer vision
Filter emulation
CNPq: CNPQ::ENGENHARIAS
Idioma: por
País: Brasil
Instituição: Universidade Federal de Mato Grosso
Sigla da instituição: UFMT CUVG - Várzea Grande
Departamento: Instituto de Engenharia – Várzea Grande
Curso: Engenharia de Computação - CUVG
Referência: OLIVEIRA, Pedro Gonçalves de. Emulação de filtros convolucionais por CNN de camada única. 2025. 50 f. Trabalho de Conclusão de Curso (Graduação em Engenharia de Computação) – Faculdade de Engenharia, Universidade Federal de Mato Grosso, Cuiabá, 2025.
Tipo de acesso: Acesso Aberto
URI: http://bdm.ufmt.br/handle/1/5402
Data defesa documento: 21-Ago-2025
Aparece na(s) coleção(ções):Engenharia de Computação - Várzea Grande

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